据雷峰网报道，瑞典当地时间9月23日上午8点，计算机视觉会议ECCV 2026在瑞典马尔默开幕。大会主席Kalle Åström在开幕式上公布，本届参会人数超过7000人，创下历史纪录；斯坦福大学李飞飞团队的论文获得Koenderink时间检验奖。
开幕式前，马尔默的住宿压力已经显现。当地会展服务机构估算，马尔默酒店客房约为5000间，即便全部住满，仍有超过2000人的住宿缺口。不少参会者从哥本哈根乘火车跨厄勒海峡大桥通勤，参会者见面时常问是否在马尔默订到房。
程序主席Atsuto Maki回顾了ECCV与北欧的渊源：1994年在斯德哥尔摩举办，2002年在哥本哈根举办，2026年来到马尔默。他表示，丹麦与瑞典距离很近，北欧地区合作紧密。另一位程序主席Anna Rohrbach分析了论文趋势：本届大会收到超过10000篇投稿，最终接收2834篇。从作者地理分布看，亚洲地区占65.4%，美国占18.5%，欧洲占14.2%。从研究主题看，图像与视频合成投稿量超过1400篇，位居第一；视觉、语言及推理位居第二；3D从此前的主导方向退居第三。
开幕式公布13个奖项，涵盖最佳论文奖、Koenderink时间检验奖、Mark Everingham社区贡献奖以及ECVA系列奖项。最佳论文奖由帝国理工学院的Simone Foti、Caner Korkmaz、Stefanos Zafeiriou、Tolga Birdal获得，论文提出Heat Kernel Textures纹理表示方法，试图绕开传统UV映射的UV空间浪费、接缝、扭曲、顶点重复和分辨率不均等问题。最佳论文提名奖包括Meta Reality Labs Research的Zhengqin Li等人的LSRM，以及Stony Brook University计算机视觉实验室的Poppy。
Koenderink时间检验奖颁给三项十年前发表于ECCV、并在之后多年影响计算机视觉领域的工作。李飞飞团队的Perceptual Losses for Real-time Style Transfer and Super-resolution提出感知损失，并将其用于前馈神经网络训练，成为图像生成与增强领域的基石技术。SSD: Single Shot MultiBox Detector由谷歌、北卡罗来纳大学教堂山分校、密歇根大学安娜堡分校作者合作完成，评审认为其与R-CNN和YOLO系列一道将目标检测带入深度学习时代。Learning without Forgetting由Zhizhong Li与Derek Hoiem发表，提出LwF方法，通过知识蒸馏让模型学习新任务时保留旧任务能力，无需访问旧任务原始数据，目前被引用超过5900次。
PAMI Mark Everingham社区贡献奖颁给FGVC团队和VOT团队。FGVC挑战赛自2015年起每年举办，聚焦区分视觉上极为相似的子类别，推动细粒度分类、长尾分布等方向研究。VOT自2013年创办以来，每年更新评测序列并重新标注，为视觉跟踪领域提供统一评测标准。ECVA青年研究员奖方面，2026年度获奖者为Yuki Asano，2025年度获奖者为Gül Varol。ECVA博士奖获奖者包括Yao Fang和Paul-Edouard Sarlin，2025年度获奖者为Yingjun Du；Yao Fang因签证问题未能到场，由导师Michael J. Black代为领奖。
大会还介绍了完整议程，包括3天主会、93场Workshop、9场Tutorial、3场Keynote演讲、2场Panel圆桌会以及多场论文报告与海报展示。斯坦福大学助理教授吴佳俊在超过5场Workshop发表演讲，主题涵盖Physical Code、Agentic Robotics、Multisensory Reasoning和World Model Evaluation。香港科技大学教授、前阿里巴巴XR实验室负责人谭平在Scalable 3D Scene Generation and 3D Geometric Scene Understanding Workshop上分享最新研究工作。Yann LeCun将带来Keynote演讲。