据SiliconANGLE报道，在旧金山举行的Dreamforce 2026结束后，Salesforce Inc.的下一增长机会可能来自客户减少在其界面中停留的时间，并让人工智能代理承担更多工作。

该媒体分析称，从命令行到图形界面、浏览器和移动端的演进正在进入下一阶段。代理可以围绕任务生成界面，运行在Claude、Slack或其他客户端中。客户不再必须从应用屏幕开始，起点变成期望的结果。

Salesforce的更大目标不只是生成界面，而是理解业务。报道引用其AI企业软件框架称，参与系统（SoE）是连接人与代理的新客户端界面，智能系统（SoI）提供业务背景，代理系统（SoA）把这种理解转化为行动。Salesforce希望借助所谓的企业AI harness，把数据、业务知识、工作流和控制连接起来，让模型跨系统完成有用工作。报道称，这混合了确定性软件与大语言模型的随机特性。

Qualitate的渠道调查显示，多数受访组织仍处于Agentforce试点或概念验证阶段。但在已建模或体验过无头访问财务影响的客户中，75%预计Salesforce支出将增加，而不是下降。报道认为，在Salesforce界面之外工作，可能意味着在其平台上完成更多工作。这既带来上行空间，也带来挑战：更多消费可以带来更多收入，但不自动带来更多客户价值；随着试点扩大，定价必须合理；如果客户日益通过自己偏好的AI环境工作，Salesforce必须证明其业务背景和执行能力仍是客户体验不可或缺的基础。报道指出，界面可以转移到别处，下一笔采购未必自动留在Salesforce。

在Breaking Analysis第327期中，分析师把Salesforce在Dreamforce之后的方向纳入“智能系统”框架。他们结合在Dreamforce的现场观察和Qualitate的新客户研究，考察无头访问、Agentforce成熟度、来自AI原生代理的竞争，以及定价与业务结果之间关系的变化。报道称，真正的问题不是Salesforce能否卖出更多AI，而是它能否超越自身界面，成为让AI对业务最有用的系统。

该框架把分析数据平台放在底层，例如Snowflake和Databricks。客户过去用这些平台聚合运营数据、进行转换并带入统一分析环境，但把数据放进一个平台并没有消除孤岛；由于数据建模方式，用于聚合和切分数据的数据立方体仍是各自孤立的。传统记录系统位于另一侧，包括Oracle、SAP、NetSuite和Salesforce自身。治理元数据位于这些基础之上，目录让数据开始对人类和代理产生意义，词汇变成人、地点和事物，而不仅是列名和表名。报道认为，绿色层即智能系统是核心，也是未来15年企业软件最重要的领域；它把大语言模型或代理形式的通用智能，与特定业务的运作方式连接起来。