据Engadget 10月13日报道，英伟达的深度学习超级采样（DLSS）是一项专有图像放大技术，用于提升游戏性能。启用后，GPU先以较低内部分辨率渲染游戏，再用英伟达训练的机器学习算法把画面放大到显示器原生分辨率。

当游戏实现良好时，DLSS可以让玩家在原生分辨率下开启更高画质设置，同时保持可玩帧率；也可以在较低设置下进一步提高帧率，适合拥有高刷新率显示器的用户。文章称，DLSS看似魔法，但本质涉及取舍。其机器学习模型在放大图像时会解读运动矢量、深度和亮度信息。英伟达GPU和模型逐年改进，但放大总会损失一定保真度，损失程度取决于DLSS模式。

在Quality模式下，GPU以目标输出分辨率的66.7%渲染游戏，4K显示器对应1440p起点，1440p显示器对应960p起点，画质最好但帧率提升中等。Balanced模式以58%渲染，4K对应1253p，1440p对应835p，意在平衡画质与帧率。Performance模式以50%渲染，1440p对应720p，4K对应1080p。Ultra Performance模式以33.3%渲染，面向8K显示器，若用于1440p或4K显示器会得到模糊画面。

实际使用上，若使用1440p显示器，可从DLSS Quality开始，不满意再降到Balanced，继续下调可能明显模糊。若使用4K显示器，可从Balanced起步，需要更多帧率时再降到Performance。

DLSS品牌还涵盖多项可组合使用的相关技术。DLSS初版于2019年随英伟达RTX 20系列GPU推出，发布时仅《战地V》和《地铁：离去》等少数游戏支持，因为当时英伟达需针对具体游戏训练算法。2020年DLSS 2发布后，该限制不再存在；据英伟达称，到2025年初已有超过1000款游戏和应用支持DLSS。

2025年初，DLSS 4发布，算法基于新的Transformer机器学习架构重做，带来更好画质、减少鬼影和改善图像稳定性。在较老RTX GPU上运行DLSS 4，因开销更高，性能可能不如前代DLSS。英伟达因此向用户提供不同的DLSS预设，这些预设与画质模式相区分。