据爱范儿10月10日发布的体验文章，英伟达DLSS 5正式版已在《NBA 2K27》中呈现接近真实摄影机拍摄的NBA比赛质感。该技术不再只依靠更高精度模型和更强GPU堆叠画面，而是在游戏渲染管线的后段，用神经网络对已渲染画面进行生成式渲染。
文章称，关闭DLSS 5的《NBA 2K27》画面已足够精细，但仍容易看出3D模型感，皮肤像塑料，明暗关系简单，衣服有贴在模型表面的感觉，整体带有体育游戏特有的卡通感。打开DLSS 5后，光线在球员面部的过渡更复杂，眼窝、鼻翼、嘴唇、耳朵等位置出现现实人脸中的细微明暗和透光关系；球场地板的木纹、划痕、磨损和反光之间关系更自然；球衣织物感增强，褶皱中的明暗更细；画面色彩也更克制，湖人球场此前的过曝感明显减弱。文章以卢卡·东契奇和文班亚马的面部表现为例，称球员不再那么像3D模型。
英伟达将这套技术称为3D-Guided Neural Rendering。它除了当前已渲染好的RGB画面，还拿到Motion Vectors、上一帧留下的Temporal State，以及开发者提供的Masks和艺术控制信息。这些来自3D游戏世界的数据告诉AI画面里究竟是什么，神经网络从大量真实视觉数据中学到的Appearance Prior，则判断这些东西在现实世界里通常应该长什么样。文章称，整个推理必须塞进一帧十几毫秒的实时预算，神经渲染通常只能占其中几毫秒，因此使用单步模型。
性能仍是限制。文章作者在RTX 5080上测试，《NBA 2K27》4K最高画质关闭DLSS 5时可跑120帧，打开后掉到45帧左右。目前《NBA 2K27》也有RTX 50系列硬件门槛。文章认为，这项技术并不适合所有游戏：体育游戏追求写实，会最先受益；《塞尔达》《马里奥》等追求独特视觉语言的作品，让AI学习现实世界长相的意义较小。未来神经渲染若普及，可能需要学习的不只是现实，也包括不同游戏自己的艺术风格。
文章还提到，早期DLSS 5演示曾因AI可能让一张脸更真实、同时偏离开发者原本设计的那张脸而引发争议。但在看到DLSS 5对多款游戏的画面改变后，这类争议在玩家讨论中暂时减弱。文章认为，DLSS 5打破了最终视觉复杂度必须和手工制作复杂度同步增长的路径，当部分原本需要建模、绘制和计算的视觉细节可由神经网络从现实经验中生成，游戏行业生产画面的方式将发生变化。《NBA 2K27》作为第一款真正用上DLSS 5的游戏，因此站在新时代起点。