Destro于9月30日结束隐身状态，宣布完成800万美元种子轮融资。这家公司不做机器人本体，而是开发一层人工智能调度系统，让搬运机器人与仓库工人按同一套指令协同作业。据TechCrunch报道，本轮由Base10 Partners和Bonfire Ventures领投，CoFound Partners参投。
Destro创始人Manthan Pawar在纽约大学坦登工学院获得机器人硕士学位，在美国供应链与机器人行业工作约八年。他说，很多机器人公司从工程师的角度出发，先问自己能做出什么酷东西，而Destro的出发点是先弄清客户的问题。他称，公司有望在今年年底实现正向现金流。
Yusen Logistics是韩国航运巨头旗下的物流企业。其美国物流集团自动化总监Richard Brunelle负责美国约30处设施的自动化，这些设施已使用传送带、分拣机等固定自动化设备，同时在试运行拖车卸货机器人和自主洗地机器人。Yusen英国子公司已建成全自动设施，美国也在推进类似计划。
Brunelle最初接触Destro时，后者正专注于拣选与包装环节。Brunelle认为，他的主要挑战是越库作业，即从一辆卡车上卸货并分拣成混合货载，再装上负责末端配送的车辆，这本质上是同一个问题。他向TechCrunch表示，他询问Destro是否愿意把方案改造成适应越库环境，因为当时没人在做这件事。Destro团队研究后表示同意，并全面投入。
试点在Yusen位于美国西北部的一处设施启动，使用三台由Miva Robotics制造、由Destro的Vision操作系统操控的搬cart机器人，该系统基于开放权重的视觉-语言-动作模型。工人从卡车上卸货并分装到不同推车，机器人找到满载推车并送往目的地。Brunelle和Pawar认为，效率来自人、推车和卡车都由Destro的Mothership操作系统统一调度。Brunelle说，这套方案降低了人力强度，也摆脱了纸质单据，整个流程变得系统化。
Yusen此前接触过两家知名机器人初创公司，都无法融入其流程。一家只能实现推车点对点搬运，无法处理装货或卸货；另一家提供车队管理工具，但需要人工完成全部调度。Destro胜出，靠的是能够对整个过程施加自主调度。
目前Destro正把最初的试点扩展为26台机器人的完整部署，并在Yusen南加州设施启动另一个17台机器人的试点。Pawar计划把这套越库装卸流程复制到其他数千个有同类作业的仓库。这一计划促使Base10 Partners和Bonfire Ventures领投种子轮。
挑战在于需要更高灵活性和操作能力的工作流程。通用机器人本体和开源模型目前尚未证明能胜任这类任务，而那些开发基础模型、超高灵活度机械手或通用人形机器人的公司，是否会把这些工具开放给Destro，还是自己去做这块业务，尚不清楚。Pawar则相信自己找到了价值积累的环节，公司可以利用涌入新AI模型和机器人部件的研究资金。他说，机器人是一个平台，每一层模型也是一个平台，而Destro在其外围构建了一套“马具”，这套马具足够复杂且带来增值，没有它，这些工作流程根本无法实现。