据SiliconANGLE报道，Deliverance AI Ltd.创始人兼首席执行官Mick McNeil在theCUBE的“Sovereign AI: From Strategy to Reality”视频系列独家采访中表示，随着自主代理承担企业关键工作流，主权AI控制正在成为业务连续性问题。他把这一挑战归结为治理层，而非模型本身。“我们认为，从业务连续性的角度看，价值和关键性并不在于模型选择，而在于治理模型的层。”McNeil对theCUBE Research的Dave Vellante说。

McNeil表示，受监管企业需要的不仅是强大模型和算力基础设施，还需要软件与专业能力，把这些能力转化为受治理的生产工作流。Deliverance的控制平面可以观察代理活动、执行政策、提供审计追踪和终止开关。这些保障措施在代理执行企业工作流时帮助保护敏感数据并维持运营控制。

他说，Deliverance与HPE合作，部署包括存储、网络、GPU和全部软件在内的全栈能力，直接进入客户数据中心。只有客户拥有代理系统的边界，才能真正控制进出该系统的行为和遥测数据。McNeil说，客户掌握其基础设施及上层软件的密钥，这一点在Deliverance的市场进入方式中明确且不容置疑。

不同客户需求不同。McNeil指出，政府、国防、制药和金融服务机构的要求各异，一些客户需要气隙部署，另一些接受选定的外部连接，这取决于其运营环境和愿意承担的风险。

在模型选择方面，Deliverance的路由技术支持前沿模型和开源模型，让企业为单个工作流选择能力，并在供应商访问变化时规划替代方案。McNeil说，客户购买Deliverance操作系统和控制平面的订阅，就获得部署任何前沿或开源模型的能力；任务关键型工作流可以在前沿模型受限时回退到开源模型，或在主模型为开源时切换到另一个开源模型。

主权AI控制还涉及供应商关系结束后的资产归属。McNeil解释，客户保留对其代理、集成、审计追踪和积累学习的所有权，但在不同平台之间转移这些资产仍是另一项挑战。他说，代理正变得可移植，市场尚未建立框架让所有代理型组织在不同平台之间移植代理，但Deliverance在该方向上处于思想领导地位。

模型路由也支持成本管理，通过把AI模型能力和费用与具体工作负载匹配。McNeil说，Deliverance评估代理可在哪些环节改善业务表现，并区分生产力提升与可衡量的财务成果。他说，Deliverance大规模部署代理和AI以推迟未来成本，这对利润表有清晰而显著的影响。

Deliverance加入了HPE的Unleash AI合作伙伴计划，将其代理式操作系统引入与英伟达共同开发的HPE Private Cloud AI。McNeil解释，嵌入式工程师维护平台并构建工作流，战略价值顾问帮助客户依据投资回报率、价值实现时间和风险来确定机会优先级。他说，Deliverance即将推出联合解决方案HPE sovereign agentic knowledge engagement，使客户能在90天内以最主权的方式点击部署全栈代理式操作系统到自身环境。“让企业快速行动，并信任技术、信任工作流、信任代理，是全球企业增长与繁荣的关键。”他说。