据雷峰网10月15日报道，DeepSeek R1发布后，AI Infra工程岗在大模型行业快速升值，好的人才年包可开到七八百万元，但真正获得薪资翻倍的只是少数具备推理优化、模型量化等能力的资深工程师。
某大模型独角兽高管刘立称，AI Infra工程岗以前在大厂年包基本不到300万元，现在好的能开到七八百万元；算法岗为500万至1400万元。科锐国际华南区AI业务资深专家卢炳宁说，2024年深圳一名Infra候选人年薪30万元，2025年涨到50万元，今年跳槽到100万元。从独角兽跳互联网大厂薪资翻倍的有，从大厂跳独角兽创业公司薪酬包可涨到3倍左右，但期权占大头，3倍属个例，2倍更常见。起爆点是2025年初DeepSeek R1爆火，AI Infra人才被模型厂商疯抢并持续至今。
AI Infra做的是把昂贵GPU算卡榨出更高利用率，替公司省钱。2022至2024年，这一岗位基本是配角，高薪优先给算法和产品岗，支撑团队被等同于运维。R1发布后，行业琢磨DeepSeek人少却做好产品、赚钱的原因，部分答案落在Infra降本上。卢炳宁估算，做好Infra降本，算力开支能省至少几千万元；PD分离、专家并行、VLLM、SGLang等优化降本最狠。GPU实际利用率长期平均只有25%到27%，大模型实验室算力调度专家张桐称好的Infra团队能拉到40%。GPU采购、租赁和电费常占AI业务成本大头，有的公司超过六成。
大模型技术竞赛已从拼算法创新走到拼底层系统工程。某独角兽资深AI Infra工程师周岳称，在Infra上抠出一点优化，效率飞跃远比死卷算法划算。训练如今近乎开卷，基础架构成熟收敛，比拼重点转向工程化落地和推理优化。但薪资翻倍并非人人有份。脉脉岗位薪资显示，中国大陆AI Infra人才月薪约7.3万元；把VLLM、SGLang部署到产品的岗位月薪大多4万到5万元。StartLux联合创始人兼CTO郭权玮认为，真正拉高薪资的是能把算卡利用率提上去的人，若能省30%训练时间或多30%Token吞吐，成本就直接下降。这类人多在Infra深耕5到10年，郭估计吃到高溢价者只占5%到10%。卢炳宁将Infra分为推理优化加速、训练框架、算子开发，三块涨幅都高，但算子和推理更受重视；训练框架因烧钱，只有头部互联网和云厂商养专职团队，一些独角兽只留推理和算子团队。
为Infra溢价买单的买家各有算盘。刘立称，字节业务体量大，要能把训练推理调度做稳的人；腾讯补基模和完整Infra，引入姚顺雨并单独成立AI Infra部门；阿里、百度有分布式底座和自研芯片，重心在异构。需求暴涨的是字节、腾讯以及DeepSeek、Kimi、MiniMax等独角兽。国产芯片厂商不少走到IPO阶段，期权可能兑现；熟悉英伟达CUDA生态的人才跳槽涨幅保底80%以上，国产卡通常50%上下。
卢炳宁判断，这波涨薪至少还能撑两三年，因为仍供不应求。复杂垂直场景落地刚开始，AI Coding、高清视频生成等全链路商业化闭环很多还没走完。只要大模型商业化仍被昂贵算力账单刺痛，能在算卡上挤出利润的Infra人才就会继续获得薪酬溢价。