据Ars Technica报道，谷歌旗下DeepMind和谷歌研究院开发的人工智能模型WeatherNext，可在飓风登陆前更早发出预警，相关研究成果8日发表在英国《自然》杂志上。

2025年10月，一个风暴系统在加勒比海上空生成。当时的天气预报模型对其路径存在分歧：它可能保持较弱强度并影响海地，也可能增强并扑向牙买加。WeatherNext模型作出了后一种判断。在登陆前五天，该模型以80%的置信度预测这一风暴系统将以五级飓风强度袭击牙买加。

随后，飓风梅丽莎给牙买加带来了洪水和山体滑坡，造成严重破坏。但人工智能模型帮助预报员更早向沿途社区发出预警，使居民能够提前做好准备。

研究人员在论文中指出，WeatherNext可以以前所未有的准确度预测气旋。平均而言，它比现有模型多提供一天的预报提前量；其三天预报的准确度与现有模型两天预报相当。对于地面防灾而言，多出的一天意味着巨大的差别。