deepDoctection 1.2.x推出端到端文档智能管道 集成布局检测与OCR

据MarkTechPost报道，deepDoctection 1.2.x近日发布技术教程，展示如何构建端到端文档智能管道，将布局检测、表格结构识别、OCR、阅读顺序重建、注释链接和结构化导出整合在同一工作流中。

教程基于deepDoctection 1.2.x，明确配置了DocLayNet布局检测模型、Table Transformer表格结构识别模型以及DocTR OCR引擎。用户可以通过分析器对象检查Page结果，理解文本、图形、表格、关系、来源和阅读顺序的表示方式。

教程还演示了框架的扩展能力，包括注册自定义对象类型、编写PipelineComponent以提取货币和日期实体，并根据表格特征对文档分类。此外，通过ServiceFactory可手动组装自定义管道，支持过滤和服务回滚。

在输出环节，教程展示了序列化处理后的页面，并将文档注释转换为有序的JSONL分块，以便供检索增强生成（RAG）和检索系统使用。

MarkTechPost的教程同时提供了完整的代码示例，包括环境配置、依赖安装和参数调整。教程下载了示例PDF和图片文件，用于演示对论文和财务单据等不同类型文档的处理流程。