据SiliconANGLE报道，8月27日，DataDirect Networks（DDN）联合Super Micro Computer（Supermicro）与Solidigm推出DDN Enterprise AI HyperPOD。该产品基于Nvidia AI Data Platform构建，旨在简化企业AI推理工作负载的存储、扩展和部署。

DDN高级产品管理总监Andrew Murphy表示，客户倾向于选择同类最佳的产品，但这往往带来复杂性。DDN的目标是帮助客户减轻这种复杂性，使他们专注于利用多年来积累的数据，为其AI工厂做好准备。Supermicro存储解决方案总监Michael Ang指出，客户仍习惯单独购买计算、存储和网络设备再自行组装，但这耗时过长。更好的方式是提供统一解决方案，让组织能够立即利用数据并开展AI工作负载。

Solidigm产品和生态系统负责人Pompey Nagra补充说，HyperPOD合作可以采用不同类型的闪存来满足不同AI任务需求。由于固态硬盘可以复用AI工作负载而无需重新计算，客户能够提高GPU的利用率。Nagra表示，平台正从计算密集型转向存储密集型，大语言模型需要更多数据存储来支持键值缓存数据，SSD存储因容量优势而价值凸显，相比之下高带宽内存或主内存需要更多重复计算。

DDN与Nvidia AI Data Platform参考设计紧密合作，提供可部署在本地的交钥匙解决方案，使组织对安全、治理和数据驻留拥有更大控制权。该技术还支持多租户，多个团队可以共享计算、网络和存储，同时保持环境隔离。Murphy强调，大多数时候GPU处于闲置状态等待数据，DDN的重点是提供一条快速路径来充分利用GPU，让客户从投资和数据中获得最大价值。

该小组还提到，企业和政府机构越来越多地寻求私有或主权AI解决方案。Nvidia的安全参考设计提供了隐私和安全性，同时让客户能够灵活处理数据。Nagra表示，组织希望控制数据、知识产权和成本，能够控制这些要素可以带来更大灵活性，并让他们在DDN和Supermicro提供的本地平台以及混合环境中遵循自己的治理规则。

HyperPOD还具备按需扩展能力，以降低成本敞口。客户不必一次性采购大量昂贵的GPU，可以先尝试单机架解决方案，再在需要时增加。Ang表示，该方案允许客户从小型、中型到大型扩展，当需要更多GPU和存储时，只需在旁边增加机架、连接网线、通电即可继续在线服务客户。