据雷峰网报道，8月28日，在IJCAI 2026大会上，哈佛大学John A. Paulson工程与应用科学学院院长、George F. Colony计算机科学教授David C. Parkes获得约翰·麦卡锡奖，并发表题为《从智能体到智能体社会》的获奖演讲。颁奖词表彰他在AI与经济学交叉领域的基础性贡献，尤其是开创性地设计了在高风险多智能体环境中确保效率、公平和激励相容的算法机制。

在演讲中，Parkes以一支铅笔为例，引用了经济学家Milton Friedman对Leonard Read《I, Pencil》一文的解读，说明没有中央指挥者的市场如何组织全球数千人协作完成一支铅笔的生产。他说，当参与协作的不再只是人，而是越来越多能够自主行动的AI智能体时，需要思考如何让拥有不同目标、不同信息和不同利益的智能体有效协作。

Parkes提出一个大胆前提：假设我们无法构建一个真正意义上的通用智能体，那么下一步是什么？他给出的思考是，未来AI的关键竞争可能不是创造一个无所不能的超级智能，而是建立一套让无数智能体能够共同运行的组织机制。如果市场曾经帮助人类组织协作，那么AI社会也需要新的规则。

他回顾了多智能体AI的发展历程，指出这一构想可追溯到1980年代，并从1995年起他本人就投身其中。他重点阐述了机制设计理论，包括策略防伪性质，即如实报告私人信息始终是智能体的占优策略。他以第二价格拍卖为例说明策略防伪的原理，并介绍了组合拍卖在伦敦公交运营权分配中的应用，指出在复杂场景中需要通过多轮机制避免要求参与者报告全部偏好。

Parkes认为，随着AI模块数量超过真实世界实体数量，世界正从“一个智能体对应一个真实实体”走向更复杂的智能体社会。他呼吁设计能引导智能体合作而非对抗的交互规则，使AI系统整体运行更高效、公平。