企业人工智能平台公司Dataiku Inc. 9月24日发布独立产品Agent Management，可发现并追踪企业运行的所有AI智能体，包括在其他厂商平台上构建的智能体；该公司同时扩展了用于构建AI项目的自然语言智能体Cobuild。上述消息由SiliconANGLE报道。

Agent Management针对的是大型企业难以掌握自身所运行系统的缺口。企业通常会登记每套软件的归属方和许可证续期时间，但Dataiku称几乎没有企业能为智能体建立同样的台账。该公司援引IBM的研究称，不到五分之一的组织保有完整且最新的AI系统清单。Dataiku联合创始人兼首席执行官Florian Douetteau说，一家银行可以“精确到小数点”地说出自己运行多少台服务器，而被问到AI智能体时，回答只会是“耸肩或猜测”。

接入企业智能体运行所在的平台后，该软件将其汇入同一份清单。连接器覆盖Salesforce的Agentforce，以及亚马逊云科技、微软和谷歌提供的智能体服务；在Databricks或Snowflake上构建的智能体同样会出现，Dataiku自有的智能体也在其中，自定义环境可通过OpenTelemetry标准上报。

清单中每条记录会标明该智能体依赖的工具和模型，便于管理者了解其工作方式。风险最高的智能体带有认证状态和已命名风险的长期记录，相关测试按计划重新运行，以便审计人员或监管机构索要时已有证据链。

Dataiku将该产品对标单一厂商技术栈内置的监控工具，认为后者往往偏向本厂商的智能体。跨栈部署使Agent Management能够回答组合层面的问题，例如风险集中在何处、哪些智能体的成本高于回报，用户可用自然语言提问。

Cobuild于6月正式可用，可将业务需求转化为受治理的Dataiku项目而无需代码。此次新增的Cobuild Insights让任何员工就能对受治理的企业数据提问，并获得Dataiku所称的分析师级答案，还可沿同一思路在Dataiku内做更深入的数据处理。另一项新增功能Dataiku Headless将Cobuild带给开发者，可在Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex和SpaceX的Cursor等既有编码智能体中使用，从这些工具内部构建或修改流水线、模型和智能体。迁移是另一类用途：旧的Excel工作簿或Alteryx工作流可转换为受治理项目，该工具也可指向实时环境排查问题。

Cobuild也内置于Agent Management，团队可让其推荐智能体的业务价值指标，或诊断并修复风险告警。Cobuild的AI目录将扩展至覆盖企业全部经过审核的资产，包括语义模型。用户描述业务需求后，Cobuild可组装符合要求的已批准资产，形成答案或带完整血缘的可视化流水线。

Dataiku联合创始人兼首席技术官Clément Stenac表示，企业往往让技术和业务团队运行在不同平台上，“没有共享数据，也没有共享护栏”。他说少量试点还能承受，但规模扩大后这将成为“企业必须做好准备应对的负债”。

Dataiku仅公布了Agent Management的时间表和定价：该产品将于10月正式可用，按实例收取年费，监控按智能体计量。

同日在纽约举行的Succeed大会上，Dataiku发布了《Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026》。该报告基于Harris Poll在7月9日至29日为Dataiku进行的调查，覆盖8个国家年收入超过5亿美元的企业中的685名首席信息官。90%的受访者表示有信心完全追踪自己的智能体；但当被具体问及在未经批准系统或正式渠道之外构建的智能体时，81%表示缺乏完整监督。84%的受访者称，员工构建智能体和应用的速度快于信息技术部门的治理速度。多数首席信息官认为其职业生涯将取决于AI方面的成败，76%表示如果公司到2027年底未能展现可衡量的AI业务收益，自己的职位将面临风险；72%预计如果今年业绩不达标，AI预算将被削减或冻结。