光互连初创公司CScale Inc.于10月1日宣布成立，并已获得1.88亿美元融资，用于开发面向人工智能数据中心的光互连技术。据SiliconANGLE报道，该公司希望以光链路取代铜缆，把数十个机架上的数千个加速器连接为单一计算集群。

此轮资金中约四分之三来自最近完成的一轮C轮融资。该轮由Atreides Management、Valor Equity Partners和Premji Invest联合领投，英伟达公司和英特尔资本等投资方参与。

CScale成立于2023年，创始人Sanjai Kohli是电气工程师，此前创办了为车载导航系统供应GPS芯片的SiRF Technologies Inc.。Kohli现任公司首席技术官，首席执行官为在数据中心行业任职多年的Martin Lund。Lund此前领导思科系统公司的芯片工程团队，并负责过博通公司的交换机业务。

按照公司的说法，CScale的互连技术用于连接构成人工智能集群的加速器，其硬件针对大规模纵向扩展集群配置进行了优化，这类配置的性能可优于当前设计。

人工智能数据中心被划分为称为纵向扩展域的基础设施单元。目前一个纵向扩展域通常是一个服务器机架，机架内的芯片实际上作为一台大型计算机运行，企业若要增加算力，就需部署更多纵向扩展域。数据在不同扩展域之间的传输速度慢于同一扩展域内加速器之间的传输速度。英伟达今年3月透露，正在开发相关硬件，以用一个大型纵向扩展域替代多个小型扩展域，从而加快加速器之间的数据传输。

CScale称，其技术可跨数十个机架连接数千个加速器，并通过光链路而非传统铜缆传输数据。光链路一旦出现故障，可能波及纵向扩展集群中的许多其他组件。CScale表示其互连能够“抑制”此类故障，从而提高集群的正常运行时间，但没有说明具体实现方式。

根据一份招聘信息，CScale计划将相关技术以片上系统的形式出货，该片上系统将带有板载中央处理器，可能用于运行网络自动化软件。CScale将其产品称为“集成光引擎”。

Atreides Management管理合伙人兼首席投资官Gavin Baker表示：“当纵向扩展系统走向吉瓦级部署时，没有系统可靠性，互连带宽就没有意义。每一次光链路故障都是一次算力故障。在这种规模下，故障不是假设，而是必然。CScale正在为下一代AI工厂设计可靠的纵向扩展光学方案。”

CScale表示，新资金将用于改进技术并加快商业化进程。