据SiliconANGLE 9月2日报道，网络安全公司CrowdStrike在Fal.Con大会上推出与英伟达合作开发的专用安全模型家族SafeMind，并称安全正从技术栈中的传统层次转变为“AI控制平面”。该公司创始人兼首席执行官George Kurtz表示，随着自主智能体大量进入企业网络，防守方必须拥有与进攻方同等的前沿AI能力。
自主智能体正在端点、云工作负载和身份系统中快速扩散，速度超过多数组织的可盘点能力。Kurtz在大会期间接受theCUBE采访时说，过去一年由智能体驱动的攻击活动已把核心问题从“哪个模型表现最好”变成“谁治理企业里已在运行的机器”。他认为行业从过去一年最受关注的智能体事件中吸取了错误教训。“这些智能体只是在一次测试中作弊，这个行业算是走运了，”他说，“防守方没有与进攻方同等的前沿AI，这正是缺失的关键。”
CrowdStrike把SafeMind定位为企业智能体的控制工具，需要先回答“智能体在哪里，因为根本找不到它们”，再判断“它们在做什么，是否接触了不该接触的数据，是否连接了不该连接的系统”。该公司对Signal AI的收购将这类可见性扩展到身份层。SafeMind由两个专用模型构成，一个负责搜索攻击路径，一个负责封堵路径，二者在同一循环中协同。
Kurtz还给出经济性对比。他透露，在内部测试中，SafeMind识别漏洞和问题的表现比最好的前沿模型好52%，成本低98%。“前沿实验室有出色的技术，大家都在用，但他们不是安全人员。”他说。CrowdStrike计划同时向客户提供SafeMind和通用型方案。
Kurtz表示，安全运营中心只有摆脱人为逐级审核才能获得AI控制平面的回报。他去年提出五级自主性框架，如今正瞄准最高层级。成立Cyber Superintelligence Lab的目的就是研发这类技术，使安全自动化达到“汽车自动驾驶”水准——把最乏味的任务自动化，并以对手移动的速度执行，将至关重要。