据SiliconANGLE于2026年10月5日报道，英伟达与CoreWeave计划部署Vera CPU，以缓解代理式AI基础设施中愈发突出的CPU瓶颈；CoreWeave还计划提供独立的Vera CPU容量，并称其沙箱启动时间性能在Vera CPU上提升约3倍。

英伟达Vera CPU产品营销总监Hannah Coutand和CoreWeave产品高级总监Harsh Banwait在Fully Connected活动期间接受theCUBE Research的Dave Vellante与John Furrier采访，该采访由SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE播出。两人讨论了CPU需求、沙箱性能与基础设施安全。

Coutand表示，代理式AI基础设施必须支持模型决策之间的工作，因为代理正从回答问题转向执行任务。CPU承担其中大量执行工作，GPU则驱动模型推理。她说，英伟达做极端协同设计，会审视整个AI工厂，希望解决任何低效瓶颈，并认识到CPU正成为瓶颈之一。她称，英伟达并非一开始就打算制造CPU，而是为了解决问题。

随着训练与推理越来越交织，基础设施必须同时容纳模型计算以及代理行动的环境。Coutand说，工具调用、应用程序接口调用和SQL查询增加了CPU处理的执行工作。她表示，调用量当然起作用，因此需要能极好处理这类调用的CPU，具备快速而强劲的核心、高内存带宽和低延迟，以服务代理式用例和强化学习。

Banwait介绍，CoreWeave的Sandboxes提供隔离环境，让代理在强化学习和推理期间执行任务。他说，最近用Vera CPU测试，沙箱启动时间性能提升约3倍。对CoreWeave而言，从芯片获得所需性能，并让客户获得期待的产品体验，是重要的结合。

安全也塑造代理式AI基础设施。英伟达的Open Agent Safety Platform将OpenShell运行时控制与运行在BlueField-4数据处理器上的Nvidia Sentry结合，提供独立的监控与执行层。Coutand说，这些都在一个Vera Rubin托盘中，包含Vera CPU和DPU，属于同一硬件基础设施；OpenShell在该托盘的Vera CPU上运行，DOCA Sentry在DPU部分运行。

运营这类基础设施还需关注电力、冷却和自动化。Banwait说，网络、CPU和存储也是CoreWeave的工程重点。他说，所有这些都需要跟得上，CoreWeave将继续关注瓶颈所在，以便整个系统以协调一致方式推进；否则链条中最弱一环会拖累整体。