CoreWeave公司10月8日发布CoreWeave Forge开发平台，把训练、推理与评估串成一条可重复的改进流程，并同步推出基于联合工程验证的合作伙伴网络。这家AI云服务商在Fully Connected大会期间接受SiliconANGLE Media旗下直播工作室theCUBE采访时称，其目标是做开放的“全栈AI云”，而不只是提供图形处理器算力。
CoreWeave首席营销官Jean English在采访中说，生产环境中获得的经验应当回流到模型和智能体的改进中。“我们认为这个循环应当是连通的，应当对不同模型、不同框架、不同云开放。”她表示，公司不希望把客户锁在封闭体系内，而是让工具链、合作伙伴与硬件组合在一起形成差异。
据SiliconANGLE报道，CoreWeave称其平台是针对AI负载从底层搭建，而非改造为上一代网页应用设计的基础设施。English说，从其他云迁移过来的客户常提到速度、性能、容量或工具链方面的缺口，“AI时代要求从第一性原理出发建造”，这也是客户在别处难以获得同等速度与性能的原因。
硬件仍是这套方案的一部分。CoreWeave称自己是首家启动并验证英伟达Vera Rubin平台的公司，并连续第三次获得SemiAnalysis的Platinum ClusterMAX评级。English称，更大的机会在芯片之上，合作伙伴提供工具、基础设施和接口连接，把算力对接到范围广泛的模型上。“这远远超出GPU，讲的是全栈AI云，也就是我们需要的工具链，必须有其他合作伙伴一起做。”
Forge的定位是让业务部门与机器学习团队共用一套工作流。CoreWeave产品营销副总裁Susanne Seitinger在同一个活动的采访中表示，Forge的目标是让用户“以尽可能快的速度，从第一个智能体走到最好的智能体”，把分散的环节放在一起，使不同团队之间更有效地沟通。按她的描述，这一循环包括运行、观察、筛选、改进、评估，然后再重复，每一轮都建立在前一轮之上，学习速度是最关键的衡量标准。
围绕这一循环，CoreWeave推出多项能力：Agent Lens供团队检查智能体的实际行为，Registry用于管理模型检查点和智能体配置，RL Rollouts与模型蒸馏负责改进环节，AI Research and Iteration Agent（ARIA）已正式可用，用于帮助用户识别模式。Seitinger说，如何把大模型中的知识蒸馏成适用于具体用例的东西，对企业与机构而言非常重要。
工作负载结构的变化正在加快。Seitinger称，Cognition AI公司已在CoreWeave首套英伟达Vera Rubin NVL72机架上运行生产负载。“你不会做完就结束，你要做后训练，要持续改进，这是现实。”她说，CoreWeave的能力在于把改进循环后段和推理阶段的收益也做出来。
合作生态是这套计划的另一半。CoreWeave新推出的合作伙伴网络建立在经过测试、共同工程化的集成之上。Seitinger说，目的是给用户更多方案、手册和用例，让他们更快获得价值，“不必把同样的经验再学一遍”。
theCUBE是Fully Connected 2026大会的付费媒体合作伙伴，CoreWeave作为theCUBE活动报道的赞助方，以及其他赞助方，对theCUBE或SiliconANGLE的内容均无编辑控制权。