2026年9月30日，据 SiliconANGLE 报道，在 Fully Connected 活动期间 theCUBE 的 keynote 分析中，theCUBE Research 首席分析师 Dave Vellante 和执行分析师 John Furrier 讨论了 CoreWeave 如何随推理需求激增而扩展 AI 技术栈，以及 Token 经济学如何成为衡量 AI 基础设施效率的指标。

随着 AI 工作负载从训练延伸至推理，生产有用智能的经济账开始影响基础设施决策。CoreWeave 正围绕这一转变展开布局，在 GPU 算力之外扩展网络、存储和软件，而推理需求增长快于训练。Vellante 说，目前训练与推理的占比为 50 比 50，预计明年将变为 10 比 90；两条曲线都在增长，CoreWeave 的数据非常高。

这种转向让整个 AI 系统如何高效地把算力转化为可用输出变得更加重要。Furrier 解释说，这有利于在硅、网络、存储和软件层面进行整体优化的架构，而不是只围绕单一组件。他说，如果这种转变发生，这些数据中心看起来会有很大不同，但游戏规则仍然一样：尽可能每瓦输出更多 token，把智能交付出去；供应商侧正在形成完美风暴，戴尔、生态系统繁荣，CoreWeave 处于领先位置。

商业影响不只在性能。Vellante 指出，CoreWeave 的客户还在推动更短合同、现货定价和按需访问。这类模式的价格高于长期 take-or-pay 协议，表明灵活性本身正成为 AI 容量经济的一部分。他说，这类结构的价格要高得多，人们愿意付钱；当 98% 开始向 50/50 下降时，市场会受到怎样的影响，将是接下来的变化。

GPU 可用性可能把客户带到 CoreWeave，但该公司正在拓宽技术栈来留住他们。Vellante 说，其战略现在包括网络、存储，以及围绕可观测性、安全和持续改进构建的软件层，这使它能对 AI 工作负载周边的基础设施拥有更多控制。他说，CoreWeave 在战略上正扩展到计算之外，他们有网络，有存储，今天宣布了 CoreWeave Forge，还有软件层、可观测性和安全，并在评估、观察、运行时策展之间形成闭环。

更广泛的系统方法也强化了 CoreWeave 与 Nvidia Corp. 的关系。Furrier 解释说，硅仍然关键，但商业优势越来越取决于整个基础设施栈能以多高效率把这些资源转化为有用 token。他说，这越来越成为系统游戏和系统竞赛；硅极其重要，商业上有用的是整个系统多快转化为有用 token，归根结底这是关键。

据 SiliconANGLE 披露，theCUBE 是 Fully Connected 活动的付费媒体合作伙伴，活动赞助商不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 的内容拥有编辑控制权。