据SiliconANGLE 2026年10月21日报道，Comet Cloud Inc.创始人兼首席执行官托马斯·加藤（Thomas Kato）在戴尔科技纽约研讨会上表示，公司瞄准被超大规模云厂商排除在GPU分配之外的中小企业，向它们提供专用AI集群和价格更低的算力。这一策略押注AI负载从训练转向推理后，需求将来自更广泛的客户群。
加藤在theCUBE的独家直播访谈中对theCUBE Research的戴夫·韦兰特（Dave Vellante）说，GPU云市场一直由最大买家塑造，这些买家能承诺多年合同以锁定稀缺加速器。超大规模云厂商过去按小时、天或周出租GPU容量，现在亚马逊云科技（AWS）要求多年合同，并在挑选客户。他说，中小企业甚至不在其考虑范围内，而这正是Comet Cloud的重点。
Comet Cloud的业务起点是支付。加藤的信用卡处理业务将他带入比特币挖矿，他将其视为电力套利，而电力成本同样在AI计算中占重要位置。公司现在提供专用集群而非共享容量，面向需要把数据与其他客户隔离的医疗诊所和律师事务所。加藤说，公司把集群交给一家公司，其全部信息、安全和连接都在这一个集群内，没有其他方接入。
目前，Comet Cloud向Andromeda等合作伙伴提供裸金属基础设施。Andromeda是一个算力市场，最近使用Weka NeuralMesh统一了50多家GPU供应商的存储。加藤说，公司计划向软件栈上移，把站点变成token工厂。价格是推销的重要部分，尤其针对英伟达的B300系统。他说，超大规模云厂商可能每小时收费15至20美元甚至更高，而Comet Cloud可低至每小时4美元，差距很大。
随着推理需求超过训练，更低价格更重要，因为加藤预计中小企业需要token用于营销和客户服务等日常任务。他提到，通过支付商户和关联方，包括一家与5万家肿瘤诊所合作的机构，Comet Cloud可向中小企业提供第三方AI软件以及运行这些软件的算力。多数这类企业尚未在消费者聊天机器人之外使用AI。
建设这种容量需要电力、GPU分配和资本。Comet Cloud已在西海岸签约300英亩土地，并开始与戴尔科技建立关系，后者的AI工厂业务已到拐点。融资是另一大挑战：加藤说，一个由48个机架组成的英伟达下一代Vera Rubin系统集群，可能需要10亿至12亿美元的合同收入才能获得融资。这些经济账将决定这家面向中小企业的GPU云能走多远。加藤说，需要把token价格降到所有人都能负担，用于自己的业务。