Collibra推出面向企业AI智能体的运行时治理能力

据SiliconANGLE报道，数据治理公司Collibra BV推出面向企业人工智能智能体的运行时治理能力，由Live Map、Maestro、Guardian Agents和Agent Contracts四项组件构成，目标是在智能体执行动作之前对其进行约束与核验。该公司首席执行官兼联合创始人费利克斯·范德梅尔（Felix Van de Maele）在GraphSummit期间接受theCUBE Research的约翰·弗瑞尔（John Furrier）采访时介绍了上述产品。

范德梅尔称，自主智能体正从回答问题转向在企业系统中采取行动，这使治理的必要性显著上升。他把人工核验、返工和风险带来的成本称为“幻觉税”。他说，与两三年前相比最大的不同在于，过去流程中间有人，可以依赖人的判断，“这一点已经消失，治理因此从文档、设计阶段和策略设定，转移到了运行时”。

Live Map负责为智能体集群准备可复用的上下文。它从经过治理的非结构化文档中抽取并构建关系，使智能体不必在每次提问时重新解析数据。范德梅尔表示，企业从SharePoint等来源获得大量非结构化文档，不希望模型对每一个问题都重新遍历数据，通过Live Map在离线阶段一次性完成上下文构建，可以显著节省token开销。Collibra的知识图谱基于Neo4j搭建，支持在企业资产之间进行关系遍历。范德梅尔同时指出，不存在能够回答所有问题的单一检索机制，智能体可能分别使用向量库、结构化文件、语义搜索或基于业务本体的图谱，关键在于把正确的上下文路由到正确的检索机制，图谱在其中起关键作用。

Maestro将智能体用于原本由人工承担的数据治理任务。范德梅尔说，难点在于如何以AI的速度进行治理，Maestro让客户可以构建治理管家智能体，自动化高达80%的治理工作，从而跟上新增AI工作负载的需求。

Agent Contracts依据数据敏感度、运行环境和风险等因素界定智能体的允许行为，Guardian Agents则在动作发生前执行这些合约。范德梅尔说，解决方案是把这些合约编码、编译后部署到客户现有的AI网关或AI编排工具中，在智能体执行动作之前进行监测，若不符合合约就予以阻断，使其没有机会执行该动作。

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