据SiliconANGLE报道，汤森路透2026年10月22日在美国推出重建版CoCounsel税务、审计与会计平台，面向所有美国客户。新平台把AI代理与客户信息、税务研究和代码执行结合，目标是让生成式AI从回答问题转向规划任务、完成计算并生成供专业人员复核的文件。

汤森路透称，该平台可处理建立摊销表、制作电子表格和起草备忘录等复杂任务。公司首席产品官David Wong在简报会上谈到税务会计师时说：“他们期望所使用的任何工具都接近完美。”报道指出，把生成式AI用于专业服务的一项难点在于，答案即便在数学上正确，也可能因适用错误的税务规则、忽略客户情况或未说明推理过程而出错。

与围绕单项任务设计的旧版不同，重建后的系统可把复杂请求拆分为步骤，并选择执行所需的工具和信息。专业人员仍需复核和验证结果。系统会提供引用、假设和计算过程，帮助其在批准工作前评估结论。其研究数据库为Checkpoint，收录超过1200万份原始来源和分析文件，由数百名专家维护；平台支持多种AI模型。

在演示中，直接税与审计产品负责人David Ragones使用一份商业贷款协议和一家公司的电子表格模板，为500万美元贷款生成摊销表，案例包含利率变化、一次性付款和到期一次性大额还款。生成的工作簿包含实时公式、支持性假设和引用。用户可选择单个单元格，要求CoCounsel解释计算及其来源。演示还显示，系统使用Python程序重新计算表格结果，以核对准确性。汤森路透工程副总裁Lucas Adams说：“很多时候，展示工作过程实际上就是在完成工作。”

安全控制将代理限制在用户权限和相关工作区允许的文件内。Adams说，这些限制延伸至底层基础设施，互联网访问仅限经批准的政府网站以及Checkpoint。共享客户上下文层可在不同对话中保留上传的文件和已完成的工作，减少重复提供背景信息。平台集成UltraTax、Engagement Manager和Guided Assurance，并支持Model Context Protocol，以连接其他系统，并通过Anthropic的Claude和微软Copilot等第三方AI工具获取有引用的税务和会计答案。

Wong说，人员短缺正推动需求，因为事务所希望在不扩大季节性招聘的情况下处理工作量。汤森路透也看到让专业人员腾出时间从事咨询工作的机会。高管们承认，实际考验在于复核AI输出是否比手工完成更省力。Adams说：“如果验证工作花费的时间与完成工作一样多，AI就不是真正有帮助。”