据SiliconANGLE报道，Cloudflare今日推出Adaptive Intelligence，一个集成于Cloudflare Bot Management中的检测引擎，可在攻击进行时自动编写并弃用自身的拦截规则。

该引擎持续在Cloudflare网络上流动的实时流量上训练，该公司称其网络每天承载超过一万亿次网页访问。新出现的机器人框架和绕过技术会被纳入模型。引擎生成的规则生命周期短且范围窄，每条针对特定威胁，并且轮换频繁，使攻击者探测站点时，所摸清的防御体系可能已经改变。

Cloudflare解释产品出发点与成本有关。租用一组被入侵设备不再需要多少技能或资金，攻击者可以经由真实家庭互联网地址路由流量，免费软件即可完成其余伪装。高并发下的失败尝试几乎零成本。安全团队没有这种余量，传统工具依赖定期更新，部署可能需要数周或数月，而攻击者工具数小时内就会更替。

Cloudflare首席技术官Dane Knecht表示，“当扩展攻击的成本几乎为零时，建更高的墙也无济于事。”固定防御是攻击者最终能解决的问题，Adaptive Intelligence的目标是让目标不断移动，使投入绕过的工程工作在攻击扩展前就过时。

该引擎还扩展了观察窗口，同时分析多个时间尺度的行为，从而暴露隐藏在速率阈值之下的慢速攻击，包括长期的撞库和抓取。支撑它的是Precursor，Cloudflare于7月全面推出的浏览器级系统，它记录访问者整个会话中的移动、滚动和输入方式，而不是在到达时一次性测试。Cloudflare称，会话信号与全球边缘遥测结合，系统将能够超越门口二元放行或拒绝，判断访客意图。

Cloudflare表示，新检测会在后台对实时流量自测，在部署前验证准确性并筛查误报，且无需停机。机器人流量在Cloudflare产品路线和整个网络中所占份额持续增长。Cloudflare在7月表示，当Precursor全面可用时，机器人约占网络请求的57%。机器人管理也是Cloudflare的一项批发业务，WP Engine将其Global Edge Security服务中的机器人控制构建在该网络之上。

Adaptive Intelligence现已面向Cloudflare Bot Management客户提供，Cloudflare未披露定价。