据SiliconANGLE报道，theCUBE将于10月27日播出对Cloudera在纽约举行的EVOLVE26活动的独家报道，焦点是该公司如何把混合人工智能战略转化为生产环境中的能力，涉及数据治理、代理式工作流和分布式AI部署。

在去年的EVOLVE25活动上，Cloudera将自身定位为混合工作负载平台，提出覆盖边缘、本地基础设施和云的“AI anywhere”路线。theCUBE Research首席分析师Paul Nashawaty表示，去年的叙事是建立一个混合的“AI anywhere”基础，今年对话预计将转向这一愿景的运营化；重点已从抽象潜力转向大规模运行生产级AI的具体机制，证明企业数据架构能够承受代理式工作流的严苛要求。

今年8月，Cloudera推出Cloudera Anywhere Cloud平台，用于支持AI应用在公有云和本地环境中的部署与管理。该平台还提供一种方式，使组织无需在系统之间移动敏感信息，就能把AI能力用于专有数据。

Nashawaty说，Cloudera Anywhere Cloud反映出其向“AI everywhere”迈进的战略成熟，从仅仅能够访问数据，转向能够在数据所在之处部署代理。他认为，这体现了一种架构转变：计算向数据移动，而不是反过来，这对于降低延迟和在分布式企业环境中维持治理至关重要。

这一思路针对企业的一项实际障碍：AI代理需要访问业务数据，但在不同环境之间移动这些信息可能带来安全风险、合规问题和额外成本。Cloudera Anywhere Cloud旨在让组织更好地控制AI工作负载的运行位置，同时支持现有基础设施上的应用，并在分布式环境中保持一致的治理。

“组织不应在创新与控制之间做选择，”Cloudera首席产品官Leo Brunnick说，“Cloudera Anywhere Cloud把云的速度和灵活性直接带到企业数据中，使客户能够加快AI计划，同时保持对数据的完全所有权，并优化基础设施和token成本。”

进入EVOLVE26，外界关注的是这一方法能否有效支撑规模化生产AI。除部署代理外，企业还必须考虑工作负载性能、基础设施成本，以及管理分布式环境中自主系统所需的控制措施。

数据主权是Cloudera混合AI战略的另一部分。对于跨国经营或处于受监管行业的企业而言，能否在不把专有信息传输给外部AI服务的情况下使用这些信息，可能影响其采用的模型和平台。Cloudera将受治理的数据架构定位为这类部署的基础。Nashawaty称，Cloudera的竞争优势在于弥合静态数据与动态数据之间的差距；其他云基础设施提供商提供原始算力，而Cloudera通过提供跨混合环境保持一致的开源、受治理数据层来形成区分，这不仅是存储，更是提供AI应用实现性能和合规所需的可信数据基础。9月，Cloudera宣布与法国AI公司Mistral建立合作，以推进主权AI能力。