Cline 押注开放 AI 编码框架，称代币消耗四个月增长 20 倍

据 SiliconANGLE 报道，Cline Bot 公司首席执行官 Renee Huang 在 Fully Connected 2026 上表示，公司押注把 AI 编码框架保持开放，让更多人以更低成本用 AI 完成日常工作。她在 theCUBE 的直播访谈中称，Cline 的代币消耗量在过去四个月增长了 20 倍。

访谈由 theCUBE Research 的 John Furrier 和 Dave Vellante 主持。黄在访谈中表示，开放权重模型数量持续增加，围绕这些模型的 AI 编码框架变得同样关键，开发者与企业需要在成本与能力之间做取舍，框架负责把模型能力转化为实际可用的工作成果。

“我们认为 AI 不应该只提供给负担得起的人，”黄说，“我们真的认为 AI 应该属于任何类型的日常工作。”

黄说，Cline 用两年时间建立了一套基于真实流量的评测系统，并针对大型前沿模型和更小、更便宜的模型分别调优框架。公司近期开源了面向开放权重智能体的评测。她提到，需要在后台设计模块化架构，为模型提供正确的工具和纠错循环，让模型能够检测失败并自行修复。

需求变化也体现在用量上。据黄介绍，Cline 的代币消耗量在过去四个月增长 20 倍，5 月多款表现强劲的开放权重模型发布是一个转折点。这些推理大部分运行在 CoreWeave 的无服务器平台上。除集成开发环境和命令行之外，Cline 还推出了 Cline Desktop，这是一款面向开放权重模型的开源应用。

“随着智能体变得更好、模型变得更好，我们看到这种渗透趋势进入更通用的知识工作，进入那些对编码工具不太熟练的人群，”黄说，“我们推出更多对他们有帮助的服务。”

黄还表示，开放权重改变了对长尾项目的成本计算，这类项目通常很难支撑起大笔软件预算或专门的工程团队。同时掌握模型和编码框架，让企业可以为这些小众需求构建定制工具。“如果是长尾问题，你并不想支付巨额的标准化软件即服务预算……或者雇用大量工程师，”黄说，“但现在因为灵活性，你可以直接把它构建出来。”

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