据量子位10月20日报道，Claude、谷歌和OpenAI的新一代模型计划相继曝光，其中新版Claude被内测用户称为“重大飞跃”，能从一个Bug追溯到背后的类问题；谷歌正在测试Gemini 4 Carbon，OpenAI的GPT-6.1 Terra已出现在微软Copilot代码中。

据量子位援引Information的消息，新版Claude在推理和直觉方面表现更好，尤其擅长判断用户的潜在意图和目标。内测用户举例说，用户要求修复单个Bug时，模型可能识别导致该Bug的根本类问题，并询问是否应修复整个类问题。该模型在跳出思维定式方面也更好，不会重复常见的常识性建议；例如被问及股票投资建议时，它不会只建议查看市盈率，而是提出自己创造的算法来预测未来股票表现。目前尚不清楚新模型名为Fable还是Opus，报道称其整体更强。

据量子位报道，谷歌正在开发代号“Gemini 4 Carbon”的新模型。早期版本的Argon在部分编程任务上落后于Claude Opus 5，Carbon在编程任务上优于Argon，在分析视频、测试前端页面功能等需要视觉理解的任务上继续表现更好，部分得益于使用YouTube数据训练。Carbon已在谷歌内部编程平台Jetski向员工开放数日，体验者认为“感觉与Opus 5.5相当”，但还需要更多测试。谷歌测试过Argon、Barium和Carbon等Gemini 4模型，内部代号“Barium-B”的版本最终被选中并发布为Argon。Carbon内测表现泄露后，谷歌员工Vedant Misra发帖提到“你听说过递归自我改进（RSI）吗”，报道称不确定这是否在暗示Carbon使用了RSI技术。

据量子位报道，GPT-6.1 Terra已经出现在微软Copilot的代码里，此前有人怀疑6.1 Sol是Terra改名，报道称这一猜测不成立，6.1 Sol相比5.6 Sol的升级幅度并不大。对于6.1 Terra，一些用户认为OpenAI已“自暴自弃”，另一些人则认为Terra对OpenAI很重要，因为该公司计划把ChatGPT的Chat/Work和Codex模式合并，需要更便宜的模型服务免费用户。

OpenAI还公布了一项进展：最新的几款GPT模型在FORTRAN、COBOL等冷门编程语言上表现更好。报道称，COBOL支持超过40%的银行系统、80%的面对面信用卡交易和95%的ATM交易，Fortran则用于天气预报和核反应堆安全分析。在迁移COBOL程序到其他语言的测试中，GPT-6.1 Sol在low档达到86.6%的准确率，GPT-5.6 Sol仅为5.4%；在更高推理档位下，GPT-6.1 Sol准确率达到97.9%。

国产模型方面，据量子位报道，DeepSeek率先结束“潜水”，接下来Kimi、GLM和Minimax的新模型也将先后登场。