据SiliconANGLE报道，戴尔科技首席财务官戴维·肯尼迪在纽约举行的戴尔科技研讨会上表示，企业AI正从试验阶段进入生产阶段，财务负责人开始把AI的token消耗列为需要独立管理的预算项目，衡量AI支出的重点也从控制成本转向获取速度与生产率。

肯尼迪与theCUBE Research的戴夫·韦兰特讨论了token支出预算、速度优先以及如何在金融服务领域扩大AI规模。他说：“坦率地说，支出本身会自行解决。它需要被管理，IT和财务可以帮助设置护栏。我认为这很重要，但真正的价值驱动因素是企业能够获得的速度和生产率。”

肯尼迪说，在AI服务器业务推动下再次交出强劲季度业绩后，戴尔科技看到需求正从GPU扩展到传统服务器和存储。他指出，金融服务企业，尤其是高频交易公司，最早将AI从试点推进到生产，制药公司可能是下一批。戴尔目前在客户群中统计到6500个AI工厂，并在5月扩展了与英伟达合作的AI Factory，以帮助更多客户缩小实验与成果之间的差距。

在肯尼迪看来，扩大AI规模首先要建立基本财务纪律。多数CFO现在正为token支出设立专门预算项目，并像其他成本一样跟踪。效率则取决于模型部署位置：重复性财务工作流可在本地运行开放权重模型，把可变token成本转为固定成本。

“关键不一定在于token的数量和成本，而在于你使用了哪些token、能否高效使用。”肯尼迪说，“如果能做到，就会看到很好的结果。”