据SiliconANGLE报道，Cerebras Systems首席战略官安迪·霍克（Andy Hock）在AI Data Pipeline Forum上表示，智能体工作流正在让速度成为一整类AI应用得以存在的前提，而最快的token将决定哪些平台能赢得AI的下一阶段。

霍克是在theCUBE的直播访谈中作出上述表态的，访谈由theCUBE Research的约翰·弗瑞尔（John Furrier）主持。theCUBE是SiliconANGLE Media的直播工作室。

霍克说，Cerebras的业务建立在把处理器做得更快这一基础之上。该公司于2026年5月完成首次公开募股，募资55亿美元。“我们做那么大，不是因为它看起来很酷。我们做那么大，是因为AI需要大芯片。”他说，AI需要大量算力，但这些算力必须彼此靠近，也必须靠近内存。

霍克介绍，Cerebras的晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine）比此前任何芯片都大50倍以上，公司声称其推理速度比其他任何平台快10到15倍。放到智能体工作流中，这意味着可以有更多智能体协同工作。

他描述这种工作流的运行方式：用户提出的一个问题，并不只是催生一个智能体去完成某项工作或回答问题，而是催生一批子智能体，它们承担不同任务并相互协调。“速度正是在这里产生差别。”霍克说。

Cerebras今年6月公布了2026年第一季度业绩。霍克称，过去两个月里，基础模型实验室和企业正从“token最大化”转向从每一个token中获取最大价值，并基于价值最大化的思路在模型、数据集和基础设施上作出选择。就基础设施而言，他说，终端用户实际上是从最快的token中获得了最大价值。

该访谈是SiliconANGLE和theCUBE对AI Data Pipeline Forum报道的一部分。据披露，ScaleFlux赞助了这一环节，ScaleFlux及其他赞助商均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。