据TechCrunch报道，慕尼黑数据库公司CedarDB周三在TechCrunch Disrupt上宣布，其云托管版本CedarDB Cloud进入有限可用阶段。该公司试图用一个数据库同时承担事务处理和分析查询，并在智能体AI升温之际争取更多企业客户。

传统数据库通常只服务两类任务之一：分析型数据库帮助企业发现趋势、回答问题，操作型数据库则保存订单、支付等日常交易记录。CedarDB的联合创始人兼首席执行官Moritz Sichert对TechCrunch表示，CedarDB同时支持这两类工作负载，而随着智能体AI兴起，这种做法的相关性正在上升。企业现有数据栈或许适合保存多年交易记录，却不太适合快速回答用自然语言提出的分析问题。

CedarDB已研发约十年，是慕尼黑工业大学分拆公司，基于研究项目Umbra。Umbra从零构建，目标是充分利用现代硬件，在处理速度上超越传统数据库引擎。CedarDB有五名Umbra研究者担任联合创始人，并延续了这一思路，承诺在不增加CPU、算力和内存需求的情况下实现更快性能，同时让客户无需做太多改动。其团队尤其确保CedarDB兼容开源数据库系统PostgreSQL。Sichert说，这种兼容性有助于降低迁移成本，因为用户不必重建应用；另一个优势是，CedarDB遵循大语言模型因训练而最熟悉的逻辑。

这一选择在事后看来是幸运的，但并非全靠运气。联合创始人Christian Winter在博客文章中写道，团队离开学术界后设定了多项优先事项，例如可靠性、容错能力以及与流行工具的兼容性。团队也曾激烈讨论是否立即推出云产品。最终，CedarDB推出了本地部署的CedarDB Enterprise和免费的CedarDB Community Edition，这两款产品在去年5月公布，同时公布的还有530万欧元（约600万美元）种子轮融资。云产品只是推迟，并未被放弃。

在对已加入等待名单的用户进行测试后，CedarDB周三在TechCrunch Disrupt舞台上宣布CedarDB Cloud有限可用。CedarDB正在该活动上与其他20家初创公司竞争TechCrunch的Startup Battlefield。完全托管的云托管版本可能帮助CedarDB把用户群从大型企业扩展到更广范围，也让它更有准备地与Databricks等公司竞争。

美国数据公司Databricks在6月的Data + AI Summit上以“智能体时代”为由推出LTAP，这是一种新的数据架构，目标是在数据湖的单一存储副本上统一事务、分析、流处理和运营数据。Sichert将Databricks的举动解读为市场对CedarDB所做的事情有需求的又一信号。现在判断这一变化会带来多大冲击还为时过早。CedarDB计划用目前14人的团队服务首批云用户；Sichert预计，一旦获得更多市场牵引力，公司就需要扩大团队。他说，届时公司将进行下一轮融资。