据Hacker News报道，开发者近日开源了Consumer Agent Testing Tool（CATT）0.2.1版本，供团队在本地构建或CI环境中，用模拟的Muse或Instinct类助手测试其服务。该工具面向为这类专有助手构建MCP或API连接的开发者，目标是减少相关开发和迭代中的反复调试成本。

项目作者称，针对这类助手进行测试并不容易：助手记忆和账户状态会使代理与其调用的API、MCP之间的交互难以复现，而可重复、可靠的结果又依赖这种复现能力。CATT的做法是提供一个替代性的Muse或Instinct代理，并声明与这两家公司均无关联。测试者可为服务状态定义初始条件、审批条件和成功条件，工具随后记录完整交互，包括工具调用和响应，以便将实际发生的情况与代理报告的结果进行比对。

按照项目说明，CATT试图模拟个人助手交互中的关键部分，包括工具调用和命令行工具访问、对服务操作的模拟审批、结果跟踪与比较，以及基于非官方Muse模板的可选MCP配置。运行方式可带或不带LLM支持。

作者同时指出，外界对这些助手具体行为的了解有限，因此工具会将对不同助手行为的假设标注为documented、unofficial、assumed或unknown，供开发者审查。项目方表示，随着对这些助手内部机制的新认识出现，会尽量更新工具；相关领域仍处于活跃研究和关注中，近期一份关于Instinct使用Exa进行网络搜索的报告就是例子。

该项目在Hacker News发布时获得4个积分，暂无评论。作者向正在构建连接器或MCP的开发者征集反馈，询问是否遇到助手行为不一致、使用过期信息或在没有证据的情况下宣称成功等情况，并希望了解还应增加哪些测试。其给出的入门方式是让编码助手读取代码仓库，并要求把该工具集成到CI或本地测试流程中。