据SiliconANGLE报道，总部位于特拉维夫的建筑管理人工智能初创公司Buildots Ltd.于9月14日宣布获得1.3亿美元后期融资，累计融资额达到2.97亿美元。该公司将用这笔资金扩展平台，并把握数据中心、制造工厂和能源基础设施投资上升带来的需求。
这一轮融资距离Buildots完成4500万美元D轮融资约16个月。据该公司披露，当时其服务的建筑公司约50家，如今已超过100家大型企业。新融资由O.G. Venture Partners LP领投，参与方包括Lightspeed Venture Partners、Intel Capital Corp.、Mohari Ventures、Human Capital Investment Management LLC、Qumra Capital、Viola Group旗下Viola Growth基金、Poalim Equity Ltd.以及个人投资者Avigdor Willenz。公司未披露本轮估值和具体收入数据，但表示过去数年年度收入保持三倍增长。
Buildots的平台利用计算机视觉，将建筑工地拍摄的视频转化为持续更新的项目数字表示。其AI模型把影像与施工进度表和三维建筑模型进行比对，用于分类已完成工作、发现偏差并预测潜在延期。公司称，该技术为项目经理提供了替代人工检查、电子表格和零散进度报告的客观高效方案。客户可查看建筑特定区域、跟踪单项任务状态，并监测工程进度是否足以按期完成。
需求部分来自人工智能数据中心的快速建设。这类项目一旦延期，可能推迟昂贵计算基础设施的投用时间。Buildots还面向先进制造工厂、能源项目、医院、学校、商业建筑和住宅开发。公司表示，覆盖整个建筑项目组合的多年期大额协议正变得越来越常见，客户已从在单个项目部署平台转向更大范围使用。
Buildots计划利用新资金在北美和欧洲扩张，将软件扩展到从投标到交付的更多施工阶段，并为高管提供覆盖多个项目的汇总情报。公司还在扩大平台分析的数据类型。它近期收购了建筑劳动力与安全管理提供商Genda Inc.，以把劳动活动与进度数据结合。Buildots称，连接两类数据可帮助承包商判断工作落后的原因，并确定纠正措施是否有效。
Buildots表示，其竞争优势来自八年来在真实施工现场积累的数据，而非从互联网抓取的信息或用于训练通用人工智能模型的数据。O.G. Venture Partners管理合伙人Ziv Kop说：“赢家会构建其他人最终依赖的基础技术层。Buildots就是建筑领域的那一层，其训练所用的现场数据规模和质量无人能及。”