据 SiliconANGLE 于 10 月 12 日刊发的报道，BotMan AI 创始人兼首席技术官 Alejandro D’Andrea 在 theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries 访谈中表示，该公司使用 AI 驱动的迁移流水线，把应用程序的依赖关系、业务逻辑和数据模型映射进知识图谱，以支持遗留系统现代化。D’Andrea 对 theCUBE Research 的 John Furrier 说，智能已不再是问题，问题在于上下文。

他称，必须向代理解释它完成任务所需理解的一切，而如果代理已经知道这些信息，就会成为当前的关键。按照他的说法，BotMan 的做法不是简单把旧代码翻译成新语言，而是重建应用架构。他提到，迁移对象包括 Delphi、Visual Basic 和 Oracle Forms 等旧代码库，公司会一次性摄取整个系统，并尽可能自主地完成迁移，再把同一系统改写进新架构，知识图谱在这一过程中发挥重要作用。

D’Andrea 表示，知识图谱被用来表示应用组件和业务规则之间的关系。除代码迁移外，知识图谱还可以为 AI 代理提供可复用的上下文。信息进入系统时即建立关系，能减少后续查询所需的发现工作。他以法律文件为例说，收到文件时就可以建立它与其他文档、特定项目、特定损失和特定诉讼之间的关系，这项工作只做一次；之后无论给哪个代理分配任务，它都能从图谱中自动知道这些信息可能相关。

他还提到，把非结构化信息连接到可识别的实体，是恢复业务上下文的另一种方式。一个人、一个项目或一个产品，可以把原本分散的邮件和文档连接起来。D’Andrea 说，在处理非结构化信息时，对 BotMan 有效的一种做法是通过实体进行链接；实体对该公司而言是人、项目或产品，系统会查找该实体已有的连接、正在参与的项目以及此前的互动，然后判断这条信息应该放在哪里。