据TechCrunch 8月31日报道，哈佛法学院辍学生David Lawrence创立的AI初创公司Blue Voice在隐身三年后宣布获得600万美元融资，由SignalFire和Las Olas VC领投。该公司为一线警察提供实时政策指导，目前已有25个州的225个县级机构警察日常使用这一工具。

Blue Voice由Lawrence与哈佛MBA、前谷歌工程师Amit Patankar及退休波士顿警察副局长Michael Gropman共同创立。Lawrence在哈佛法学院就读期间，校园内发生一起涉及警察的枪击事件，引发对警察行为的激烈争议。他意识到多数执法错误源于警察无法即时获取部门规定，于是辍学创业，试图用AI解决这一问题。Lawrence将Blue Voice比作律师常用的AI工具Harvey，以及医生常用的OpenEvidence。

Lawrence告诉TechCrunch，警察做决定时只能依靠记忆或猜测，需要记住数千页法律、政策、市政条例和州法律。在Blue Voice出现前，警察若想不起具体规程，例如犯罪现场所需的第七步操作，只能翻阅1.5万页的手册、半夜叫醒主管，或使用缺乏警务专业训练的谷歌或ChatGPT等通用工具。传统方式耗时过长，而通用AI模型的错误率高达30%。

Blue Voice声称，其训练数据来自部门特定的法律、地方法规、协议和指南，这些信息无法通过公共互联网获取。该平台还可在活跃枪击紧急情况下，让警察在手机上即时获取详细学校地图。目前Blue Voice每分钟回答一个问题。Lawrence表示，警察之所以信任这一工具，是因为它会直接指向原始法规，而非像ChatGPT那样自行生成答案。工具不指挥行动，只提供法律依据，最终决定由警察结合现场经验做出。

据Lawrence介绍，过去一年Blue Voice客户数量增长了11倍，警方看到了减少犯罪和减少行动争议的实际效果。他还提到两个案例：一名新警察发现男子胁迫女孩上车，不确定是否有法定理由干预，通过手机咨询Blue Voice后，应用立即确认该情况符合“诱拐儿童”的法律要件，使其获得即时干预权；另一次，Blue Voice提醒某警局局长，在枪击事件后不能未经第三方心理健康评估就将警员恢复执勤。

Blue Voice与私募股权支持的Lexipol存在竞争关系，后者最近也开发了帮助侦探破案的功能。当前，警察使用AI的做法，如Flock Safety的车牌监控系统，正受到越来越多的批评。Lawrence希望Blue Voice能够证明，部署得当的AI可以在不牺牲公民权利的前提下带来公共安全效益。

Lawrence曾在康涅狄格州州长Ned Lamont手下工作，对公共服务有深厚热情。他表示并不后悔离开法学院，“这是我能做的最好的事情，也是我可能产生最大影响的方式。”