据TechCrunch报道，亚马逊设备、Alexa和Leo业务高级副总裁帕诺斯·帕奈10月15日在旧金山TechCrunch Disrupt活动上表示，个人计算正走向“环境计算”，未来AI设备将减少用户主动打开应用、向工具下达指令的需要。同日，亚马逊推出Bee系列新AI可穿戴设备，包括可佩戴在手腕上或拆下作为挂坠的腕带，以及可磁吸在智能手机背面的信用卡大小设备。

帕奈把当前与智能手机的交互描述为“指向、拍摄、返回”。他说，用户常常要记住自己让工具做什么，而未来将从环境设备开始。这类设备在后台工作，利用传感器和AI判断需要完成什么，而不是由用户告诉设备要做什么。他称，当设备在后台运行时，用户能更专注当下、完成更多事情，也有更多时间与人相处，不必担心错过信息。

亚马逊此次发布的Bee设备可被动记录音频并生成笔记，从中找出待办事项、提醒和日后可能需要的见解。在隐私方面，Bee设备不存储对话的原始音频，而是实时处理并在完成后删除；对话转录文本使用由设备生成和控制的密钥加密。除非用户主动分享，否则包括亚马逊员工在内的其他人都无法访问这些文件。

帕奈说，隐私是这类环境设备设计的关键考虑，“必须给客户控制权”。他表示，每款产品都不同，但以Bee为例，在环境计算领域设计产品时必须把隐私放在心上。

帕奈在微软工作19年后加入亚马逊，期间负责Surface设备开发。他说，自己认为未来会出现一种平衡：一代人不再说“给我那个应用”，而是要求设备理解自己的需要。他认为这种转变正在到来，将是下一代人的方式。不过，他并不认为某一种设备形态会取代另一种，而是会出现一个连接所有设备的智能层，并且这个智能层必须有用。

在同一场活动上，帕奈还向初创公司创始人谈及失败。他说，必须愿意失败，甚至要实际去失败；如果没有失败过，可能就没有推动边界。关键是从失败中收获教训，面对失败并学习。他提到，自己在微软期间经历的Surface RT发布是一次重大失败，最终导致近10亿美元减记。他记得自己因此登上报纸封面，标题就是“失败”。

帕奈说，承认失败很容易，真正难的是收获教训、理解发生了什么。失败并不只是那一刻，而是两年前就做出的一系列决定，例如软件不完整、库存错误或零售平衡问题。他认为创始人需要理解出了什么问题，不要找借口，并接受失败。但他同时强调，不要因此放弃愿景。Surface后来表现不错。他建议从经验中学习，通常不需要转向180度，而是调整约30度，适应愿景需要后再前进；有些人拖得太久，是因为根本没有接受失败的时刻。