据SiliconANGLE报道，机器人格斗赛事 BattleBots Inc. 已指定 CoreWeave Inc. 为其官方 AI 云合作伙伴；BattleBots 高级工程师 Rob Bahr 表示，参赛建造者正越来越多地在机器人进入竞技场之前，用计算机模拟来判断设计方案。
据SiliconANGLE报道，建立在密集图形处理器集群和高速 AI 网络之上的 AI 基础设施，已不再只属于前沿模型实验室。推动物理 AI 的同一类算力，正在进入为竞技格斗设计机器的工程师手中。
Bahr 在 Fully Connected 活动期间接受 theCUBE Research 的 Dave Vellante 和 John Furrier 采访时说，很多建造者已经开始在电脑上模拟不同类型的武器，例如选择长条武器、圆形武器还是单齿武器。他们针对每种场景运行模拟，以确定最佳防御和最佳进攻方案。该采访在 theCUBE 播出，theCUBE 是 SiliconANGLE Media 的直播工作室。
模拟的重要性上升，与材料变化有关。Bahr 指出，过去建造者依赖铆钉、木材和不锈钢金属薄板，现在则尝试 3D 打印、塑料和橡胶，这些材料都需要测试。他说，已有几支队伍开始尝试新设计，尤其随着 3D 打印和材料快速变化，人们开始对不同类型的塑料和橡胶进行模拟。
机器人格斗会把工程设计放到比赛中检验。Bahr 在建造者中被称为“Safety Rob”，他称 BattleBots 的工程师是精英。他说，如果某个东西在 BattleBots 中失败，那就是真的失败，它坏了，变成碎片，或者起火。
安全仍然划出边界，尤其是锂电池起火。Bahr 表示，BattleBots 处理过很多这类情况，以至于向美国国家消防协会（NFPA）的 NFPA 800 标准提供了建议。他同时认为，AI 将在计算和模拟中发挥关键作用，也可能在自主性方面发挥作用，这会推动硬件比现在走得更远。他把这种现象形容为一种蛙跳效应：先有好的硬件，然后有好的软件，这将推动这项运动向前发展。
据SiliconANGLE报道，theCUBE 是 Fully Connected 活动的付费媒体合作伙伴，CoreWeave 是 theCUBE 活动报道的赞助商，但赞助方未对 theCUBE 或 SiliconANGLE 的内容拥有编辑控制权。