据MarkTechPost报道，一款名为AutoFigure的开源工具能够将文本描述直接转换为出版级科学图表，用于构建智能文档处理流水线。该工具支持从纯文字、论文摘要或结构化方法说明中生成示意图，并输出SVG、PNG等格式，便于科研人员快速制作论文配图。

AutoFigure的教程展示了完整的使用流程：首先安装并配置环境，解决常见的依赖问题，如Pillow兼容性等，准备SVG和PNG渲染工具。随后，用户可以创建自定义参考图，配置基于API的生成工作流，将详细的智能文档处理流程转化为符合出版风格的示意图。教程还涉及离线SVG渲染、生成文件检查、示例论文与PDF制作，以及将最终输出导出到可复用图库和zip压缩包。

实际操作中，AutoFigure通过调用大语言模型（如Gemini 3.1 Pro）解析文本描述，并依据用户设定的艺术风格和布局要求生成图表。教程中演示了一个左到右的智能文档处理流程图，涵盖文档输入、内容归一化、路由规划、专家模块处理、预算感知调度、验证层和最终输出等环节。用户可指定16:9宽屏布局、模块框、箭头、标注等设计要素，并控制成本、置信度和可审计性。

AutoFigure还提供多种生成模式，包括文本生成图表、论文生成图表以及离线渲染测试。教程中的示例配置允许用户选择不同的模型提供商，设置最大迭代次数和质量阈值，并输出为SVG或mxgraph XML等格式。该工具的目标是简化科学图表的制作过程，使研究者能更专注于内容本身，而不是绘图软件的操作。