据TechRadar报道，在近期举行的Atlassian Team Europe 26大会上，Atlassian首席产品与AI官塔玛尔·耶霍舒亚和AI负责人谢里夫·曼苏尔表示，企业AI应用已进入优化阶段，团队协作和上下文管理将成为释放商业价值的关键。该公司正推动面向团队的“多人”AI、按任务选择模型，并升级Loom和Rovo相关功能，以应对模型激增和工作流程混乱。

耶霍舒亚告诉TechRadar，Atlassian的整个理念围绕团队，“释放团队的力量是我们的使命”。她指出，目前人们使用的AI代理大多面向个人，没有为团队进行组织和有效运作。Atlassian因此提出“多人”AI，希望让员工能像与真人协作一样与代理协作，使每个人都能有效工作。

曼苏尔表示，团队工作本身非常混乱，Atlassian的任务是让这些工作对客户更少混乱、更可理解和可控。他说，许多AI产品聚焦提高个人生产力，而为人类解决的问题同样需要为代理解决。

耶霍舒亚称，与她交流的每个客户都在使用AI，问题已不是要不要用或做什么，而是如何有效使用以及能否获得最大投资回报。她把技术采用过程描述为怀疑、好奇、接受和优化四个阶段，并认为企业已度过最初阶段，正在进入优化期。她提到，随着新模型不断出现，客户存在不同程度的焦虑，尤其需要保持灵活性。

曼苏尔将企业用高级模型处理简单任务比作“用火箭筒打蚊子”，强调为任务提供合适模型至关重要。报道称，Atlassian的AI网关会在其产品中为任务选择最佳模型。例如Rovo work在新模型发布后会自动切换，客户无需知晓，但仍可自行选择模型。耶霍舒亚还提到Loom的升级，包括从拉取请求生成视频，以及使用Rovo的AI代理对缺陷进行分类并减少重复报告。

曼苏尔说，AI对许多人来说感觉像混乱，但答案不是给客户一颗能解决所有问题的“银弹”。Atlassian更愿意使用“神经系统”这一说法，让客户能够处理混乱，并为其带来平静、可见性和控制。他建议客户不要将整个上下文图完全押注于一个供应商，因为真正价值来自与多个实体协作，从而获得不同机会和见解。他说，许多方案自称银弹，却很少讨论工作的混乱；关键不是让团队协作变得完美，而是让它少一些混乱。

耶霍舒亚在谈到个人使用AI时说，她做每件事前都会先问，这是否是可以改变的流程。她认为，AI落地的最大问题是行为改变，客户已拥有的工具蕴含很大力量，自上而下推动这种行为改变很重要。对于是否会把所有工作流程自动化，她表示这需要试错，有些尝试可能不会奏效，但她认为这还不是当前的问题；企业通常有必要的护栏和保护，确保人始终在环，答案可信。