据TechCrunch AI报道，小行星采矿技术公司AstroForge正开发名为Solo的自主控制栈，计划让其基于Transformer的模型接管下一艘航天器。该公司将于2027年在Stock Space首枚火箭上发射首艘自主航天器，任务由NASA支持，预计收集关于太阳的科学数据。

AstroForge成立于2022年，已获得5600万美元风险投资，此前发射的两艘原型航天器均出现异常，未完成大部分任务目标。2025年，其Odin航天器进入深空后通信困难。地球上能向数十万英里外航天器传输信号的大型天线有限，可用时间窗口也很小。最终公司未能控制Odin，但这促使其考虑让航天器上的智能自行解决问题。

NASA发射太阳系探测器时会设计冗余和自动化，但大量工作仍由地面控制团队承担。2018年与一颗小行星交会的Osiris-Rex任务，每个八小时轮班有100名操作员。初创公司没有这样的资源，因此AstroForge转向AI。公司联合创始人兼首席执行官Matthew Gialich说：“如果航天器上有所有数据，它能恢复吗？我不知道，但我可以告诉你，航天器上没有任何东西尝试过；如果航天器在发射后无法恢复，我希望航天器上有东西能尝试。”他提到另一个选择是建设地面网络，约需2亿美元在全球部署五个天线并运营。

AstroForge飞行软件负责人Armand Awad说，公司决定利用前沿实验室推动的Transformer模型进展。Solo包括传统控制算法、针对发电或导航等特定子系统用测试数据训练的模型，以及基于航天器约2500个传感器训练的总体智能层。Gialich表示，他不是要制造通用航天器自主或世界通用自主，而是“在非常低的传感器输入下制造受约束的自主”。

理论上，控制航天器的代理将执行异常解决等任务。Awad设想，它意识到自己失去太空中的位置，将电源异常与星跟踪器问题关联并修复，“可能在这种情况下把它打开再关闭”。

AstroForge第三艘航天器DeepSpace-2计划与Intuitive Machines的第三次月球任务一起发射，预计2026年底前升空。Solo将搭载并以“影子模式”飞行，供工程师在Autonomy-1任务前测试。对于Autonomy-1是否真由AI代理操作独立航天器，Gialich说：“我不打算在Autonomy-1上飞能接收地球信号的无线电。我们现在必须孤注一掷。到飞行时团队可能会说服我。但眼下，我告诉他们不要无线电。”

大多数航天器自主依赖传统控制算法，因为担心神经网络不可靠。首次使用神经网络控制卫星在轨定位直到去年才发生。