据Android Authority 9月8日报道，Arm公布新一代C2系列CPU核心设计，其旗舰级C2-Ultra的AI模型性能较上代最高提升1.7倍。按照芯片行业通常的发布节奏，该架构预计将用于2027年前后的三星Exynos、联发科天玑芯片，也可能进入谷歌下一代Tensor G7。
C2-Ultra的整体峰值性能比上一代C1-Ultra提升约15%。其中约8个百分点来自主频提升至4.45GHz，另外7个百分点来自微架构改进；同样性能下的功耗降低38%，得益于转向2nm制程。其L2缓存最高可配置为3MB。相比之下，C2-Premium、C2-Pro和C2-Nano核心基本沿用上一代C1架构，仅针对新制程在面积、能效和功耗方面做了优化。
在微架构层面，C2-Ultra的流水线宽度与上代保持一致，但执行窗口扩大了30%，允许同时处理约2600条指令，上一代C1-Ultra约为2000条。Arm还增强了乱序执行机制，通过更智能的分支预测和更快的恢复逻辑，提前识别代码依赖并安排执行顺序，减少了处理器等待数据以及缓存搬运带来的开销。
AI加速是本代CPU升级的重点。Arm在C2的CPU簇中放入两个可扩展矩阵扩展SME2单元，上一代仅支持一个。由于SME2指令在普通CPU流水线上执行，开发者无需为AI加速单独适配运行环境，只要把相关指令编入代码即可。配合低精度数学加速与查找表指令LUTi，Arm称新一代CPU配置可将AI模型性能最高提升1.7倍。在实测场景中，语音转文字延迟降低40%，内存检索延迟降低41%。不过，两个SME2单元只有在AI负载可拆分时才能实现并行加速，并不能无条件带来双倍吞吐。Arm还提到，参考平台上SME2的最高主频由2GHz提升至3GHz。
报道指出，双SME2方案并不是C2-Ultra独有，小米XRING O3平台已能基于上一代C1架构支持两个SME2单元。Android Authority分析认为，Arm正在把重心从单纯追逐通用峰值性能转向加速特定工作负载，尤其是AI场景；但市场是否继续要求更高的通用性能仍是未知数，特别是在移动与PC使用场景不断融合的情况下。