据TechCrunch AI 10月14日报道，澳大利亚初创公司Apate.ai部署数千个AI代理，让它们乔装成普通受害者接触诈骗者，从对话中收集反诈情报，再提供给银行、电信公司、政府机构和公用事业客户。公司成立于2024年，基于悉尼麦考瑞大学的研究。

这些代理可以接听诈骗电话、回复可疑信息和电子邮件、点击钓鱼链接，并加入社交媒体群组以引诱诈骗者。它们会伪装成不同年龄、性别和口音的人，使用多种语言，尽量延长与诈骗者的交流时间。公司称，其代理已进行250万次对话，累计消耗诈骗者17年时间。

对客户来说，更重要的是代理试图让诈骗者透露银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站、正在冒充的品牌以及所实施骗局的其他细节。这些信息通常只有在受害者被骗后才会暴露。Apate将信息提供给客户，用于制定和改进反诈措施。

Apate是今年TechCrunch Disrupt大会Startup Battlefield 200的入围者之一。据TechCrunch AI报道，大会本周在旧金山Moscone West举行，持续至10月15日，Apate将向风险投资评委路演。

这一做法出现之际，AI正被诈骗者大量利用。美国联邦调查局在2025年收到超过2.2万起与AI相关犯罪的投诉，造成约8.93亿美元损失，其中超过6.32亿美元来自投资诈骗。FBI称，诈骗者利用AI进行对话，并用深度伪造技术模仿名人、高管和可信人物的声音与外貌。

Apate的想法源自一通真实诈骗电话。数年前，公司创始人兼首席执行官Dali Kaafar在家庭野餐时接到陌生号码来电。意识到对方是诈骗者后，他为让孩子开心而假装不懂，把通话维持了44分钟。Kaafar注意到，这44分钟诈骗者没有用来联系真正的受害者，也促使他思考能否将这一过程自动化并获取有用信息。

这一想法后来促成他在麦考瑞大学的研究。Kaafar和同事利用机器学习和自然语言处理技术识别诈骗电话内容，并开发更好的诈骗检测和预防方法。Apate联合创始人兼首席商务官Brad Joffe对TechCrunch AI表示，大多数行业参与者都在事后行动：电信公司封锁号码，但诈骗者会换新号码；银行监控交易，但那时诈骗者已接触到客户。他说，Apate直接接触诈骗者，在任何人受到伤害前获取信息。

Joffe说，Apate同时使用前沿模型和自有微调模型来驱动代理和分析，训练数据包括代理与诈骗者的对话以及Kaafar在麦考瑞大学的研究。客户还能访问洞察门户，获取针对其终端用户、员工、品牌和产品等的诈骗情报。客户可为代理指定任务，例如获取银行账号或加密货币钱包地址；文本代理能搜索论坛、投资群组和社交平台，用虚构身份进入对话，引出诈骗者细节。

Apate的客户包括澳大利亚联邦银行、TPG Telecom以及其他公用事业公司、电信公司和政府机构。Joffe称，TPG已将近59万通电话转给Apate的代理；澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%；一家未具名的澳大利亚银行利用其外呼代理破坏了22个诈骗活动。今年8月，Apate从Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures筹集了815万美元种子资金。