Anthropic研究员雅各布·考克森（Jacob Coxon）本周辞职，理由是他认为人工智能实验室正在“拿我们的生命赌博”，这一事件使围绕AI发展方向的长期争论再度公开化。据彭博报道，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在本周的全员会上告诉员工，公司可能与其他前沿实验室协调，实施自愿的研发暂停或放缓，但他承认达成全行业共识并不容易，竞争对手可能拒绝放慢自己的路线图。

考克森并非Anthropic内部唯一的担忧者，该公司对齐科学负责人公开表示认同一种判断，即AI在未来十年内“杀死全人类”的概率超过10%。OpenAI首席科学家也呼吁放缓AI研究。奥尔特曼据报向员工表示，公司正考虑放慢前沿AI工作，并希望其他公司跟进，前提是政府不认为这构成反垄断问题。

担忧并未让产品发布停下来。本周Meta、OpenAI（两次）以及中国DeepSeek等公司仍推出了一批新模型、智能体和应用。OpenAI还因Astra模型带来的算力压力，暂时关闭了每月200美元的ChatGPT Pro新用户注册，以保证现有订阅者的容量。

企业市场的AI支出仍在扩张。甲骨文云基础设施收入翻了一倍以上，其股价在常规交易时段下跌后于盘后上涨4%。Mistral AI本周融资近35亿美元，巴黎初创公司Arlequin AI获得2800万美元以探索一种全新的AI模型路线。自主软件工程公司Cognition AI完成320亿美元E轮融资，估值达480亿美元；Positron AI则融资8.75亿美元，试图用普通内存替代昂贵且稀缺的高带宽内存来缓解AI内存紧张。

AI算力扩张正遭遇社区阻力。据Heatmap上周发布的调查，四分之三的美国人反对在所在社区新建数据中心，活动人士已在数十个州组织130多场抗议，该议题并已进入中期选举的讨论。Fitch集团估计，前五大超大规模厂商今年将投入7500亿美元建设数据中心，其中四分之三用于AI。2023年数据中心消耗了美国约4.4%的电力，这一比例预计到2028年增至三倍；全球数据中心用电量预计到2030年翻倍，相当于日本全年的用电量。单个大型数据中心每天耗水可达500万加仑，相当于一座5万人口城市的用水量。国际能源署称，向AI助手提交一次查询的耗电量可达传统谷歌搜索的10倍，生成一段5秒视频的耗电相当于微波炉连续运行一个多小时。

效率提升也未必降低总消耗。19世纪经济学家威廉·斯坦利·杰文斯观察到的现象正在AI领域重现：单位处理效率提高后，需求增长足以抵消单次节省，推高整体消耗。Gartner预测，至少一半的生成式AI项目将在2028年前超出预算；到2029年，因被AI替代而遭裁减的员工中有30%需要重新聘用，成本往往显著更高。Anthropic另发出警告称，AI已使单个操作者能够发动国家级黑客行动。