据SiliconANGLE报道，Alpha Compute Corp.执行副总裁Tom Richer在戴尔科技纽约研讨会上表示，管理服务支持正成为新兴AI云（neocloud）在GPU集群上线后保持健康运行和盈利的关键。Richer是在theCUBE的直播访谈中作出上述表态，讨论内容涉及管理服务、主权AI基础设施和新兴AI云融资。

Richer说，新兴AI云可以拼凑多家供应商，但一旦出现问题，各方容易相互推责；用户需要能覆盖建设与后续管理服务的集成方案供应商，确保运行表现符合服务级别协议。Alpha Compute不到一年前从数字资产转向AI基础设施，目前以主权和机密计算为主，采用戴尔和英特尔硬件。公司称其方法为“主权设计”，从芯片层创建隔离环境，使受欧盟《人工智能法案》和《通用数据保护条例》约束的客户数据留在所在国。

据Richer介绍，Alpha Compute的72节点圣路易斯集群已投入生产，使用戴尔提供的英伟达Blackwell系统、InfiniBand网络和直接液冷，部署在改造后的棕地数据中心内；公司还计划建设更多Blackwell集群。该公司宣布了一份约束性条款清单，涉及3190万美元无追索权贷款安排，以英伟达B300硬件作为担保。Richer称，项目还需要承购方、土地、电力和厂房外壳。

集群上线后，Alpha Compute负责客户关系，工单、修复和硬件退换由该公司与戴尔组成的联合团队处理。戴尔已将AI工厂置于企业战略的核心位置。Richer表示，Alpha Compute目前的客户是希望由供应商管理操作系统以下所有层的AI实验室，企业客户预计会要求更多服务；借助戴尔作为管理服务伙伴，公司可以在集群上线后的第二天覆盖操作系统以上层面，并可按需进入不同层级。

在Richer看来，新兴AI云不会取代公共云，而是以混合方式与公共云并存。专用供应商没有“嘈杂邻居”或多租户共享问题，可承接要求苛刻且敏感的GPU工作负载；企业可将敏感、密集的高性能计算任务交给新兴AI云，与公共云协同运行。