软件交付平台公司Akuity于9月14日推出Agentic Control Plane，这一层允许人工智能代理读取其流水线数据，并在平台既有权限约束下对数据采取行动。该公司同时发布Akuity MCP Server，通过模型上下文协议将代理接入平台。

Akuity表示，团队编写的代码量已超过其能够安全交付的规模，而代理不管是否获得正式授权，已经在生产环境中运行。其中许多代理通过开源MCP服务器连接。Akuity称，这些服务器提供的是原始访问权限，不携带身份信息，也没有记录代理接触过哪些内容的审计轨迹。

Akuity的解决方案是让代理发出的每一个请求都经过Agentic Control Plane，由该层将其认证为连接代理的具体个人，全程不涉及共享服务账号。该人现有的权限会随连接在Akuity管理的每个实例和集群中传递，因此无需另行签发或轮换凭据。一个策略层位于其上方，可以阻止用户本有权执行但涉及敏感生产环境的操作。

代理通过控制平面触达的是流水线本身的运行记录。Akuity表示，这些记录涵盖客户的部署历史、集群健康状况和变更沿袭，并可追溯到任意一次部署背后的提交。工程师只需向代理提出一个问题，就能获得覆盖所有集群的答案，而不必逐个检查。针对空仓库的代理可以在一个下午内为新服务搭建环境和晋升规则，随后从聊天窗口推进发布，无论请求来自人还是代理，都适用相同的审批关卡。Akuity的On-Call Agent负责更棘手的情况，调取日志和近期变更以给出修复建议。

美国职业棒球大联盟是早期用户。该联盟首席DevOps工程师迈克尔·古德内斯表示，控制平面启用数小时内就发现100多个性能退化的应用，随后在不到10分钟内将某个项目中的系统性问题追溯到根本原因。

古德内斯说：“这正是我们想要的工作流程：找出问题，告诉我们它是否是系统性的，然后把修复方案交给我们。这已经在为团队带来价值，我们正考虑扩大使用范围。”

Akuity联合创始人兼首席执行官王宏表示，代理已经超越编写代码的阶段，进入“基础设施变更如何交付并晋升到生产环境”的环节。他补充说，下一阶段的赢家不会是采用AI最快的人，而是为代理提供可靠工作路径的人。

Akuity由Argo CD和Kargo的创造者创立，这两个开源项目用于Kubernetes上的持续交付和环境晋升。Lead Edge Capital于2022年领投该公司2000万美元A轮融资。其平台于去年9月上线AI自动化功能。对于软件自行发现并修复的Kubernetes应用故障，值班工程师不会再收到寻呼。