据Ars Technica报道，谷歌近日发布了其人工智能天气模型WeatherNext的第三版，主要更新是模型开始吸收部分卫星气象数据，从而缩短了从当前天气状态到生成新预报之间的时间差。该更新细节已在一份白皮书中公布。
谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。这类模型的优势在于，其预报性能可与传统模型相当，但运行时所需的计算能力要小得多，因此可以更频繁地运行。WeatherNext第三版最显著的变化在于数据摄入方式，卫星数据的加入使模型对实时天气变化的响应更快。
许多天气模型依赖一种称为“再分析”的数据集。再分析本身也是一种模型，它汇集各类气象数据，将其整合为全球大气状态的一致快照。由于天气预报模型需要基于全球图像运行，再分析数据必须为没有真实观测的地区提供估算值。此次更新或涉及对再分析数据应用的调整，但相关技术细节尚未完全公开。