AI agent 认证公司 AIUC（Artificial Intelligence Underwriting Company）9月15日宣布完成 4000 万美元融资，并把认证与审计业务从企业在大模型之上自建的 agent 延伸到前沿 AI 模型本身。
AIUC 认为，眼下拖慢 AI 落地的主要不是技术能力不足，而是风险上的不确定性。公司联合创始人兼首席执行官 Rune Kvist 说，多数企业手里都有一份在试点阶段获批的 agent 清单，但它们“卡在安全审查上”。他表示，安全与可靠性的证明已成为主要瓶颈。
这项业务的核心标准名为 AIUC-1。通过认证意味着让一个 agent 跑完约 5000 种风险与攻击组合，组合内容按部署方的业务类型定制，测试的失败情形包括越狱、幻觉和数据泄露。每个 agent 独立接受审计，并随攻击手法的变化按季度重新认证。据 TechCrunch 报道，大部分测试由 AI agent 执行，人类负责核验最终审计结果。
已有若干公司持有该认证。语音 AI 公司 Eleven Labs 今年 2 月用它拿到了其称为业内首例的 AI agent 保险，其中覆盖语音 agent 向客户给出错误信息的情形。Cursor 的开发商 Anysphere 与法律 AI 公司 Harvey 也在名单上，此外还有毕马威、Lovable Labs、UiPath，以及客服软件商 Fin（原 Intercom）。推动这套标准的，是一个由财富 1000 强企业 250 多名安全与风险负责人组成的联盟，他们同时在本公司内部推动采用。
两位创始人从不同方向进入这一问题。Kvist 曾是 Anthropic 的首位产品岗员工；Dattani 曾任麦肯锡保险业务合伙人，后担任 AI 模型评估非营利机构 METR 的首席运营官。Dattani 说，当年电力烧毁房屋时，为此付账的保险公司出资支持 Underwriters Laboratories 去做产品测试与认证，“到今天，美国大多数灯泡上还印着 UL 标志。AI 需要同样的标准、测试与保险的组合。”
AIUC 起步时选择应用层，是因为安全审查最早在那里挡住部署。公司称，同样的压力正在向前沿模型聚集。本轮所筹资金将把审计与保险业务扩展到这一层，AIUC 将其描述为面向最先进 AI 系统的前沿监督生态。
本轮为 A 轮，由 Ribbit Capital 领投，First Harmonic 参投。2025 年 7 月公司成立时，NFDG 的 Nat Friedman 领投了 1500 万美元种子轮，投资者迄今共向 AIUC 投入 5500 万美元。Ribbit Capital 创始人兼管理合伙人 Micky Malka 说，他的公司十余年来投资金融服务行业，在这个行业里信任比其他任何东西都重要，AI 正走上同一条路，“它的移动速度快过企业用来评估它的那些系统。”