据Ars Technica 10月1日报道，来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学的研究团队开发了一款名为Ataraxos的人工智能，它在经典不完全信息游戏Stratego中以15胜1负4平击败了被该媒体称为史上最佳的选手Pim Niemeijer。此前，Stratego一直未被机器可靠攻克。

报道称，1997年“深蓝”在国际象棋中战胜加里·卡斯帕罗夫，2016年AlphaGo在围棋中击败李世石，扑克程序也多年击败职业选手。但Stratego始终是例外。即便是拥有雄厚预算的DeepMind，也未能打造出能稳定击败顶尖人类选手的机器。如今，上述四所大学的研究人员实现了这一目标。

Ataraxos与Pim Niemeijer的比赛结果为15胜1负4平。报道指出，训练Ataraxos只用了16块GPU和几千美元。

Stratego的规则使其成为不完全信息博弈。每名玩家拥有40枚棋子，代表从元帅到间谍的军衔，另有炸弹和旗帜。玩家通过夺取对方旗帜获胜。对手知道你的棋子位置，但不知道它们分别是什么身份。只有当两枚棋子发生战斗碰撞时，身份才会揭晓：较弱的一方被移除，获胜一方的身份同时暴露。这与扑克类似，而扑克早已被计算机攻克。

“Stratego有一个非常独特之处，那就是它包含大量隐藏信息，而这些信息会在非常长的时间尺度上展开。”纽约大学研究员、该研究合著者Eugene Vinitsky说。