据SiliconANGLE于10月2日发布的报道,卫星人工智能软件开发商Satlyt Inc.已完成800万美元种子轮融资,该报道援引TechCrunch消息称,本轮融资由早期基金Non Sibi Ventures领投。公司计划把更多AI计算放到卫星上,以减少数据传输对地面站的依赖。
Satlyt成立于2024年,首席执行官为Rama Afullo。他曾任SpaceX旗下Starlink业务的产品经理,更早前在Google LLC担任云架构师;Google上周将其首颗AI驱动卫星送入轨道。
大多数卫星搭载的星上计算设备相对有限,因此通常不会在本地处理所采集的数据,而是将其发送至地面服务器。将信息传回地球涉及多项技术挑战。
第一个障碍是,普通卫星每天只有几分钟飞行在其运营商地面天线的覆盖范围内,这限制了可传回地球的数据量。此外,数据在传向天线的过程中会损失部分精度。
Satlyt同名AI平台旨在应对这些挑战。它使配备图形处理器的卫星能在内部处理部分采集数据,从而减少必须传回地球的信息量,并缓解相关网络难题。
首颗搭载Satlyt平台的卫星于3月发射进入低地球轨道。该系统由风险投资支持的初创公司Momentus Inc.建造,使用Satlyt软件运行Google开源Gemma 3 1B语言模型。
两家公司通过模拟一组常见卫星软件错误来评估该系统。Satlyt平台使用Gemini收集错误日志、识别根本原因并提出修复建议。该平台将需传回地球分析的遥测数据量减少了超过64%。
截至4月,Satlyt正将其技术栈升级至能力更强的新AI模型Gemma 4 E2B。公司还在探索减少AI模型硬件占用空间的方法,并设定目标,将Gemma 4 E2B的内存使用量降低90%以上。
另一颗由Satlyt提供支持的卫星计划于今天晚些时候搭乘SpaceX火箭升空。NASA将使用该公司的软件测试新的轨道计算方法。太空观测初创公司Stellerian Inc.计划在该系统上运行图像处理算法。
据报道,Satlyt正在开发一款新软件工具,使工作负载能够分布到多颗卫星上。首个采用该技术的系统定于明年发射入轨。