据TechRadar报道，一款名为Raven的人工智能工具可通过室内照片识别房产位置，并已被美国佛罗里达州和加利福尼亚州执法机构使用。该工具用照片中的固定设施、装修和装饰元素与网络公开信息比对，将视觉线索转化为可供调查人员核验的位置线索。

Raven由Graylark开发，前身是GeoSpy，最初设想通过地标识别位置。报道称，Raven目前主要被洛杉矶警察局和佛罗里达州迈阿密-戴德县治安官办公室用于打击人口贩运。开发者Daniel Heinen称其为“为寻找答案和保护生命的人专门构建的AI”。

根据报道，Raven通过比对短租和房产网站上的室内图片来定位。一段演示视频显示，该软件使用了Zillow、Vrbo和Airbnb的信息。Airbnb表示正在评估相关情况，Zillow则称抓取其数据违反服务条款。报道称，这些网站对它们收集的数据和图像如何被使用存在担忧。

Heinen在LinkedIn发布关于Raven的内容时，没有提及隐私挑战，而是强调该软件“能够在全球数百万短租单元中定位室内图像”。帖子在提到短租房屋被用于人口贩运的同时，介绍了Raven的用途：调查人员手中的室内照片或视频可能是关键线索，但如果没有地址或位置标签，很难知道从何处开始；Raven帮助调查人员将室内图像与潜在房产匹配，把视觉线索转化为可审查和核实的位置线索。

报道指出，如果同一室内空间的类似照片已存在于Airbnb或房产网站并附有地址，Raven就可能识别出位置。TechRadar称，Raven若要在美国及其他地区被更多警察部门采用，可能需要遵守当地隐私法规，并与它似乎正在抓取数据的公司建立合作。