AI搜索基础设施初创公司Keenable融资2600万美元

据SiliconANGLE报道，人工智能初创公司Keenable.ai Inc.近日宣布获得2600万美元融资，并正式退出隐身模式。该公司致力于重构为人类设计的网络搜索基础设施，以适应未来可能主导互联网的数十亿自主智能体的需求。

本轮种子轮融资由Accel、Brightwing Capital、Conviction Partners和scOp Venture Capital共同投资，多位未具名的谷歌和亚马逊高管以天使投资人身份参投。Keenable开发了一个独立的网络搜索索引，覆盖超过1000亿份文档，针对AI智能体进行的高频、低延迟查询进行优化，应用场景包括市场绘图、价格监控和潜在客户信息充实等。

该公司为这些应用场景提供了API接口，支持自然语言搜索和清洁内容获取，能够以极短延迟提供“模型就绪输入”。其服务定价为每1000次API请求1美元，目标用户为“前沿规模”客户。此外，Keenable还支持历史时点查询，使模型能够检索过去特定时间点的互联网内容，而非只能访问当前状态。

Keenable联合创始人兼首席执行官Andrey Styskin曾在俄罗斯互联网搜索引擎Yandex任职，首席科学家Matthias Petri曾供职于亚马逊AGI，专注于构建互联网检索系统。Styskin在接受TechCrunch采访时表示，Keenable的产品与当前AI模型使用的企业级搜索系统截然不同。他指出，如果不对索引结构进行针对特定任务的调优，服务并扫描整个互联网的成本将极其高昂，因此必须创新方法，根据查询快速缩小搜索空间。

Styskin提到，他在亚马逊与Petri合作构建Alexa等AI应用的网络搜索基础设施时，意识到市场对面向AI智能体的新型网络基础设施的迫切需求。为此，Keenable正在开发自有的专有信息检索系统，以及一种名为Web Query Language的新产品，帮助AI系统从多个网络来源提取数据回答问题，即便这些来源中没有一个包含完整答案所需的所有信息。

Keenable声称，其搜索结果质量在提取相关、清洁且适合AI智能体消费的信息方面，已经优于Tavily、Exa Labs Inc.和Perplexity AI Inc.等智能体搜索竞争对手。Styskin向TechCrunch表示，目前大多数AI智能体仍在使用传统搜索API或自建网络爬虫，Keenable提供的专用索引可让开发者专注于智能体开发，而无需处理搜索堆栈。

Keenable的客户包括一些已在生产环境中使用其API的AI实验室，但公司未透露具体名称。借助这笔新资金，该公司计划将目前15人的团队规模扩大一倍，以加速其市场推广战略。