据量子位报道，9月17日，在华为全联接大会2026同期举办的AIDC基础设施峰会上，华为介绍源网荷储AIDC 1.0解决方案，以及供电、储能和液冷领域的最新进展。此前一天，英伟达、Google和Emerald AI宣布成立AI能源管理联盟（AEMA），推动数据中心根据电网运行状态动态调整用电。围绕电网、园区、机房到芯片的链路，能源与算力如何协同设计，正成为AI基础设施新的竞争焦点。
国际能源署（IEA）在2025年的报告中曾警示，如果电网相关风险得不到解决，约20%的规划数据中心项目可能面临延误。IEA在2026年的报告中预计，全球数据中心用电量将从2025年的485TWh增至2030年的950TWh，接近翻倍，其中面向AI的数据中心用电量同期预计增至约三倍。服务器采购、机房施工、电网扩建和新增电源往往遵循不同时间表，计算设备交付时，配套电力设施可能仍在等待审批或建设。
政策正在把能源条件更明确地纳入AIDC规划。西班牙今年8月公布数据中心监管皇家法令草案，对功率不低于1MW的新接网数据中心提出要求：每运行一小时，至少80%的用电须由新增可再生能源在同一小时覆盖；每新增1MW电力需求，须配套1MW新增可再生发电装机，相关装机应在数据中心投运前18个月建成。草案还提出，不合规项目可能面临附加费、网络费率上调，持续违规甚至可能失去电网接入资格。中国在2026年4月由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，并于5月公开发布，部署29项重点任务，鼓励算力设施配置构网型储能，支持具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。欧盟则已建立数据中心可持续性信息披露框架，并在9月21日通过统一的数据中心可持续性评级方案，首批评级标签预计于2027年推出。
算力负载本身也有调节空间。据材料，Google今年3月披露，已将合计1GW的需求响应容量纳入与美国多家公用事业公司的长期能源合同，通过限制或转移部分机器学习任务配合电网运行。机房内部，高密度设备需要更大的供电容量，相同电压下设备功率越高、电流越大，线缆、连接器和配电空间面临的压力也越大。800V直流由此受到行业关注，英伟达、Google、Microsoft等厂商在开放计算项目（OCP）框架下推进800VDC标准，已吸引80余家设备与基础设施公司参与生态开发。
华为今年5月发布源网荷储AIDC战略，将重构方向概括为“3+1”：供电链路的Watt、热管理的Heat、数字化运营的Bit，以及建设模式。华为数字能源副总裁何波曾将AIDC与电网关系的演进概括为适应电网、支撑电网和主动构网三个阶段。第一阶段重点是UPS、备用电源和电池系统；第二阶段储能从单一备电转向备电与调节并重，AIDC可参与削峰填谷、需量控制、短时波动平抑和需求响应；第三阶段通过构网型储能、能源路由器和微电网控制技术，增强电压与频率支撑能力，并在具备相应配置和控制条件时支持孤岛运行。
在供电侧，华为AIDC 1.0以电网友好UPS、智能锂电和构网型储能协同为基础，在保障供电连续性的同时，平滑AI负载波动，并增强对电网的支撑能力。面向未来，华为提出MIMO供电目标架构，强调多能源输入、多制式输出与多级储能协同，远期路线包括向以固态变压器（SST）为核心的融合构网型能源路由器演进。产品方面，华为此次公布的泰山UPS单柜容量达到1280kVA，双变换效率最高98%；恒山直流UPS以一套硬件平台支持270V、400V、800V等多种直流制式；SmartLi 5.0增强储能密度、负载平滑和安全能力，并面向800V高压直流架构演进。
热管理与建设方式也在同步重构。华为介绍AI赋能液冷系统，以TMU（热管理单元）作为控制核心，在冷量输送之外加入微小漏液检测、冷却介质健康预测和预测性维护等能力。据华为介绍，TMU还与昇腾服务器实现原生适配，通过冷电联动跟随计算负载作出响应。电力模块5.0通过器件创新和产品化开发，实现占地减少40%、交付时间由7天缩短至3天。全链供电Power POD单箱容量支持3.2MW，一箱一路电，即插即用、室外部署；全链制冷IT POD以八箱一系统实现制冷链路产品化。
华为公开的商汤临港智算中心案例显示，面对18MW扩容需求，双方采用电力模块与SmartLi集装箱部署方案，通过工厂预制和室外部署，在45天内完成供配电系统交付，传统同类系统交付周期约为3个月。将设备部署到楼顶，还释放了原本用于配电的楼内空间。此次展示的3D数据中心则借鉴芯片工厂“动力层”与“生产层”分离的理念，把供冷、IT设备、供电和备电沿垂直方向分层安排，重新协调动力设施与计算设备的位置关系。