据TechRadar报道，英伟达称AI数据中心的电力使用效率偏低，每1吉瓦中最多约70%用于AI处理，最低可能只有60%，其余损耗来自冷却、配电、机架配置、故障和重启等环节。英伟达正与数据中心基础设施厂商Vertiv合作设计更高效、可持续的AI数据中心，并称电力接入而非芯片短缺正在成为新瓶颈。

英伟达负责EMEA地区超算、AI云基础设施及AI/HPC的副总裁罗德·埃文斯在Vertiv年度EMEA活动上给出具体数据：对一座1吉瓦数据中心，20%电力损耗在冷却、配电和转换环节，另有10%损耗在机架配置不当、故障和重启。TechRadar的报道标题称，实际用于AI工作的电力最低可能只有60%；正文则引述英伟达说法称，每1吉瓦中最多70%用于AI处理，而低效部分最高可达40%。

埃文斯说：“你签下一份100兆瓦的合同，但实际永远拿不到这么多。运气好的话能拿到93兆瓦，某些时段还会更少。”英伟达认为，这30%的低效中有一部分可以回收。埃文斯指出，数据中心实际上按峰值负载和断电情形设计，而非按通常使用量设计，因此未使用的容量可以被利用，供电和冷却配置也可调整以找到更优方案。

Vertiv与英伟达自2026年初开始合作，共同设计下一代数据中心，Vertiv为英伟达GPU提供电力和基础设施管理。埃文斯表示：“我们想共同建设可持续的AI数据中心，重点不是尽可能多用电，而是让每一瓦都发挥最大价值。”

这场发布会透露的另一个重要变化是，AI数据中心面临的挑战并非芯片短缺，而是电力不足。瓶颈导致部分数据中心供电不足，有些项目要等待数年才能获得与容量匹配的电力。电力问题还受选址影响。Vertiv欧洲、中东和非洲区总裁保罗·瑞安解释，有些地方可以拿到电力，却拿不到许可；“另一个地方许可很快获批，但没有电力。有时两者都有，但地点偏远到设备几乎运不进去。”