据SiliconANGLE报道，在Supermicro开放存储峰会上，来自Supermicro、Vast Data、Kioxia和Crusoe的高管表示，面向人工智能设计的云服务商（即neoclouds）正在重塑企业基础设施，并推动硬件、存储与算力供应商展开新的合作模式。

Supermicro高级产品经理Junxia Zhou表示，代理式AI正进入生产阶段，推理成为主导工作负载。推理对延迟高度敏感，因此neocloud提供商将AI部署在更接近最终用户的位置。如果大规模部署基础设施，需要使用经过验证、可在多个地点复制的设计或配置。

Crusoe高级产品总监Omar Lari介绍，该公司采用“能源优先”策略，利用风能和天然气等独特能源为数据中心供电，并在此基础上堆叠AI基础设施服务。Crusoe与Vast合作，利用其可分解共享一切架构（DASE）提供高性能、低延迟的存储平台。Lari说，他们的主要目标是保持简单直接，不提供大量功能重复的服务，让客户能够运行训练任务，并快速将研究项目转化为创收的推理项目，在市场上不断重复这一循环。

Vast Data战略计划副总裁Phil Manez认为，neoclouds的崛起强有力地证明了传统架构无法运行AI。超大规模云厂商背负着大量技术债务，很难转身。如果希望积极进军AI，成功之路是选择懂得如何构建此类基础设施的供应商，这种基础设施必须为AI专门设计，否则无法扩展。

Kioxia SSD营销与业务发展高级总监Anders Graham指出，Crusoe等neoclouds正在推动前所未有的需求。他们构建了专为AI设计的基础设施，大型语言模型是主要需求驱动因素。Crusoe还使用Kioxia的闪存和固态硬盘来提高能效。闪存和企业级SSD的合计需求首次超过移动和客户端应用需求，这一时间比预期早了好几年。

在制约因素方面，Zhou表示，电力可用性是客户建设数据基础设施时的首要考虑。随着现代GPU功耗持续上升，单纯风冷在大规模场景下变得困难且昂贵。客户正采用液冷技术，以提高电力效率，支持更高机架密度并降低运营成本。Graham提到，高容量四层单元（QLC）技术将缓解内存和存储瓶颈。

Lari表示，计算、存储和基础设施之间的界限已经模糊，合作方需要不断评估哪些组合能为客户带来最大价值。他说：“我们一直在玩一场高风险的扑克游戏，确保把赌注放在正确的位置。”他与Supermicro、Vast和Kioxia等供应商合作，以确保在需要时获得存储。